雷鬼乐队与AI混音“噩梦”之战
当Stick Figure六年前的歌曲突然登上排行榜,乐队一度欣喜若狂。然而,这次病毒式传播的推手竟是未经授权的AI混音——这些低质量、无版权的作品在流媒体平台泛滥,迫使乐队陷入一场维护原创音乐尊严的漫长战斗。本文编译自WIRED。
当Stick Figure六年前的歌曲突然登上排行榜,乐队一度欣喜若狂。然而,这次病毒式传播的推手竟是未经授权的AI混音——这些低质量、无版权的作品在流媒体平台泛滥,迫使乐队陷入一场维护原创音乐尊严的漫长战斗。本文编译自WIRED。
AI音乐初创公司GRAI表示,粉丝更愿意对现有曲目进行混音,而不是从零开始创作新歌。GRAI相信人工智能可以增强音乐的社交属性,而不是取代艺术家的创作过程。通过AI技术,音乐爱好者能够更加便捷地参与到音乐创作中,这不仅丰富了音乐的表现形式,
根据Deezer的最新数据,AI生成的音乐占新上传音乐的44%,但这些音乐在平台上的播放量仅占很小比例,且多数因欺诈行为被取消变现资格。这一现象引发了对音乐流媒体平台上AI内容真实性和经济价值的广泛讨论。
Spotify 正在测试一款新工具,旨在帮助真实艺术家更好地控制其姓名在平台上关联的曲目,避免 AI 生成的低质内容(AI slop)被错误归属。该工具的核心理念是赋予艺术家更多主动权,应对 AI 音乐泛滥带来的权益挑战。随着 Suno、U
Spotify 即将推出新功能,用户可直接编辑个人‘Taste Profile’(品味档案),从而精准调控 Discover Weekly、每日推荐和年度 Wrapped 等个性化播放列表。这一更新赋予用户更多控制权,优化听歌体验,同时反映
据TechCrunch报道,苹果音乐计划引入‘透明标签’功能,以标识AI生成的音乐内容。这一举措旨在帮助用户区分人类创作与AI合成音乐,但标签需由唱片公司或发行商自愿选择加入,因此实际覆盖范围和效果尚不确定。随着AI音乐工具如Suno和Ud
捷克冰舞组合卡特琳娜·姆拉兹科娃与丹尼尔·姆拉泽克在奥运会上使用AI生成音乐表演,却意外发现大型语言模型(LLM)直接输出剽窃内容。这对组合正以惨痛方式学习AI的版权隐患。事件引发AI音乐在体育赛事应用的热议,凸显生成式AI训练数据版权问题