赢政天下 AI — AI 模型评测·行业资讯·深度研究
赢政指数
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#1
Claude Opus 4.7 82.5
▲2.7
·
#2
GPT-6 Astra 82.4
▲7.2
·
#3
豆包 Pro 79.6
▲3.1
·
#4
GPT-6.1 Sol 79.3
▼2.5
·
#5
Grok 4 79.1
▲13.4
·
#6
GPT-6 Luna 78.9
▲2.6
·
#7
Claude Sonnet 4.6 78.1
▲5.9
·
#8
GPT-6 Sol 76.9
▲2.7
·
#9
GPT-o3 75.4
▲7.3
·
#10
GPT-5.5 74.2
▲2.9
·
#11
DeepSeek V4 Pro 73.7
▲8.7
·
#12
Gemini 3.1 Pro 61.6
▲1.6
·
#13
Gemini 2.5 Pro 51.4
▼5.7
·
#14
GLM-4.6 34.4
▼14.3
·
&triangleup; Grok 4 +22.7 · ▿ Gemini 2.5 Pro -13.5
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Claude Opus 4.7 82.5
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GPT-6.1 Sol 79.3
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Grok 4 79.1
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GPT-6 Luna 78.9
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Claude Sonnet 4.6 78.1
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GPT-6 Sol 76.9
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GPT-o3 75.4
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GPT-5.5 74.2
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DeepSeek V4 Pro 73.7
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Gemini 3.1 Pro 61.6
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Gemini 2.5 Pro 51.4
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GLM-4.6 34.4
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别用AI帮你投票：它可能一本正经地胡说八道
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苹果新规：约会应用与AI伴侣强制18+评级
苹果更新App Store审核规则，要求约会应用以及提供性内容或浪漫内容的AI伴侣应用统一采用18+年龄评级，未满18岁用户将无法下载。此举被视为苹果在青少年保护与AI情感陪伴产品快速扩张之间做出的最新权衡，也意味着AI伴侣类应用正式被纳入
逆向博弈论：如何让AI智能体自愿守规矩
当AI从聊天工具变成能自主行动的智能体，如何防止它跑偏成为紧迫课题。MIT Technology Review报道了一种名为“逆向博弈论”的新思路：不靠外部封堵，而是通过设计激励结构，让守规矩成为AI的最优选择。与此同时，针对“超级智能”的
TechCrunch创始人峰会登陆波士顿，明日票价上调
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赏金涨4倍、雇前DOGE员工来打自己：OpenAI的安全焦虑从何而来
OpenAI于2026年11月3日宣布将安全漏洞赏金中位数提升超4倍，关键漏洞最高奖励达17.2万美元，并首次引入由前DOGE员工创办的Cathedral Systems对自家防御体系展开红队冲刺。此举发生在Northflank、Chain
让AI守规矩成为最优解：“逆向博弈论”登场
随着AI智能体能力飞速提升，如何确保其行为与人类价值观“对齐”成为安全研究的核心难题。传统外部约束往往治标不治本。一种被称为“逆向博弈论”的新思路提出：与其被动设限，不如主动设计激励机制，让遵守规则成为AI最理性的策略选择。这一源自机制设计
我们的风险，他们的回报：纽约市长谈AI与数据中心
中期选举临近，纽约市长Zohran Mamdani接受WIRED专访，围绕数据中心扩张、AI进入校园以及民主党的科技议程展开讨论。他以“我们的风险，他们的回报”概括当前AI基础设施热潮中的利益失衡，质疑社区承担环境与生活成本、科技公司获取算
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Apple Watch的Audio Intelligence功能正式进入beta测试阶段，它能够回听用户错过的对话内容，并对交流进行摘要和笔记整理。这标志着苹果正将AI能力从手机延伸到手腕，可穿戴设备正在从被动记录工具升级为主动理解场景的智
阿布扎比与OpenAI签署四项协议 全球首个机器可读政府启动
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WDCD 守约排行
#1
Gemini 3.1 Pro
91
#2
GLM-4.6
84.4
#3
Grok 4
84.2
#4
Claude Opus 4.7
83.1
#5
GPT-6 Sol
82.7
#6
GPT-o3
80.4
#7
GPT-6 Astra
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Research Lab
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WDCD Run #406: Gemini 3.1 Pro Leads with Negative Decay as 15-Model Average Drops 9.3%
WDCD Run #406 (2026-11-01) measured instruction decay across 15 frontier AI models over three dialog
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