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企业AI的障碍与路线图，安全与物理AI成焦点

TechEx北美大会第二天深入剖析企业级AI的落地困境与未来方向。会议指出大量AI项目陷入“墓地”——试点成功但难以扩展。专家围绕数据治理、安全防护和物理AI三大议题展开讨论，提出企业需建立清晰的规模化路线图，并警惕对抗性攻击等安全威胁。物理AI（如自主机器人）被视为下一波浪潮，但面临软硬件协同挑战。

AIN 1小时前 22 阅读
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综合排行 Top 5
  1. 1 Claude Sonnet 4.6 83.0
  2. 2 豆包 Pro 81.3
  3. 3 Grok 4 81.0
  4. 4 Claude Opus 4.7 80.0
  5. 5 Gemini 2.5 Pro 79.0
WDCD 守约 Top 5
  1. 1 Claude Opus 4.7 65.0%
  2. 2 Claude Sonnet 4.6 62.5%
  3. 3 豆包 Pro 60.0%
  4. 4 Gemini 2.5 Pro 57.5%
  5. 5 Qwen3 Max 57.5%
本周动态
  • ↓ Qwen3 Max -10.0分
  • ↓ GPT-o3 -10.8分
  • ↓ GPT-5.5 -19.2分
  • ↓ Gemini 3.1 Pro -8.3分
  • ⚠ GPT-o3 严格题"SQL：连续登录天数"从满分
  • ⚠ GPT-o3 严格题"Debug：矩阵旋转"从满分

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企业AI的障碍与路线图，安全与物理AI成焦点

TechEx北美大会第二天深入剖析企业级AI的落地困境与未来方向。会议指出大量AI项目陷入“墓地”——试点成功但难以扩展。专家围绕数据治理、安全防护和物理AI三大议题展开讨论，提出企业需建立清晰的规模化路线图，并警惕对抗性攻击等安全威胁。物理AI（如自主机器人）被视为下一波浪潮，但面临软硬件协同挑战。

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