赢政天下 AI — AI 模型评测·行业资讯·深度研究
赢政指数
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#1
Claude Opus 4.7 82.5
▲2.7
·
#2
GPT-6 Astra 82.4
▲7.2
·
#3
豆包 Pro 79.6
▲3.1
·
#4
GPT-6.1 Sol 79.3
▼2.5
·
#5
Grok 4 79.1
▲13.4
·
#6
GPT-6 Luna 78.9
▲2.6
·
#7
Claude Sonnet 4.6 78.1
▲5.9
·
#8
GPT-6 Sol 76.9
▲2.7
·
#9
GPT-o3 75.4
▲7.3
·
#10
GPT-5.5 74.2
▲2.9
·
#11
DeepSeek V4 Pro 73.7
▲8.7
·
#12
Gemini 3.1 Pro 61.6
▲1.6
·
#13
Gemini 2.5 Pro 51.4
▼5.7
·
#14
GLM-4.6 34.4
▼14.3
·
&triangleup; Grok 4 +22.7 · ▿ Gemini 2.5 Pro -13.5
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Claude Opus 4.7 82.5
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GPT-6 Astra 82.4
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豆包 Pro 79.6
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GPT-6.1 Sol 79.3
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Grok 4 79.1
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GPT-6 Luna 78.9
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Claude Sonnet 4.6 78.1
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GPT-6 Sol 76.9
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GPT-o3 75.4
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GPT-5.5 74.2
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DeepSeek V4 Pro 73.7
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Gemini 3.1 Pro 61.6
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Gemini 2.5 Pro 51.4
▼5.7
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GLM-4.6 34.4
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&triangleup; Grok 4 +22.7 · ▿ Gemini 2.5 Pro -13.5
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最新资讯
查看全部 →Meta借债250亿美元押注AI：三大科技巨头同步负现金流，这次不一样了
Meta本周发行200至250亿美元债券，认购倍数达3.9倍。此前，S&P Global已将其信用评级展望由稳定下调为负面，原因是全年资本支出指引上调至1350至1450亿美元，以及第三季度自由现金流首度录得负21亿美元。Meta由此与Al
ChatGPT搜索量达谷歌五分之一：数字震撼，但商业威胁还差一个关键环节
OpenAI消费品产品负责人Adam Fry在纽约媒体晚宴上披露：ChatGPT处理的搜索类请求已达谷歌搜索量的约20%，周活跃用户60天内从10亿增至12亿。这是OpenAI首次以竞争性口径量化自身规模。数字足够震撼，但从搜索量到广告营收
五大科技巨头表外AI债务半年暴增90%至3.2万亿美元，隐性义务已达总资产八成
据日经亚洲追踪统计，Alphabet、微软、亚马逊、Meta与Oracle五家科技巨头的表外AI相关义务在2026年7月至11月间从1.65万亿美元激增至约3.2万亿美元，增幅约90%，规模已约相当于五家公司总资产的80%。这些义务以数据中
DeepSeek V5计划2027年用昇腾950训练 国产芯片跨入前沿模型训练节点
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Anthropic推FlashProve：给AI模型发一张"身份证"
Anthropic正在开发名为FlashProve的系统，让任何人都能验证某条AI回复是否真的来自它所声称的模型。在AI冒充、模型套壳与深度伪造泛滥的当下，这一尝试试图为AI输出建立可验证的身份体系，但技术路径与行业协作仍是关键挑战。
无人机逼出地下数据中心：俄罗斯仓促自救
乌克兰无人机对俄数字基础设施的持续打击，正迫使俄罗斯仓促规划地下数据中心。这场“数据中心战争”出现反噬：原本用于支撑军事与经济的算力设施，如今成为高价值打击目标。地下化能否解决暴露风险，还是只是昂贵的应急之举？本文梳理事件背景、技术挑战与全
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Palantir最新季度营收表现亮眼，美国商业收入首次超过美国政府收入，成为公司发展的重要里程碑。然而，TechCrunch分析指出，这一结构性变化背后隐藏着不祥信号：政府业务增长可能放缓，商业AI需求能否持续存疑，投资者需警惕收入结构转变
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OpenAI于2026年11月3日正式宣布，Uber前总裁Jill Hazelbaker将加入公司，出任首席企业事务官（Chief Corporate Affairs Officer），负责全球传播与企业定位。这一职位此前已空缺近一年。Ha
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2026年11月3日，谷歌宣布将AI工具改为学校默认关闭，表面是向家长和教育者让步。但附加条款令这项"让步"面目全非：学校若完全禁用AI，将同时失去Google搜索访问权限。这一政策将谷歌在K-12教育中的平台控制力暴露无遗，也预示着AI强
GPT-6 Astra 首测：赢政指数 18 题定向评测
GPT-6 Astra 首测：18题定向综合76 执行力85.7
OpenAI官方昨日发布公告，称两名团队成员与GPT-6 Astra合作，在不到一周时间内完成了一款与Codex对话的原型设备设计。该项目为副线任务，由Astra独立完成外
WDCD Run #411: GPT-6 Astra Leads with 90.5 Points as Average Instruction Decay Hits -80%
WDCD Run #411 (2026-11-04) tested 15 models across three dialogue rounds, recording an average commitment decay of -80%
深度横评
查看全部 →WDCD v3.1：Claude Opus 4.7逆涨8分 豆包Pro跌10.1分
本期WDCD v3.1测试中，Claude Opus 4.7得分上升8分至89.30，豆包 Pro下降10.1分，GPT-5.5下滑5.6分，GPT-6 Astra以90.50分位列第一。上升模型3个、下降模型5个，守约能力出现明显分化。
业务规则成守约最大难点，doubao-pro 1.2分 GPT-5.5 偏科2.7分
业务规则场景全体得分最低，doubao-pro仅1.2/4；数据边界区分度最大，gpt-5.5从4分跌至1.3分差距2.7。claude系列与glm-4.6在多场景守约更稳，企业接入生产流程需按场景加护栏。
15模型R3仅1次崩溃：Qwen3 Max R1-R3全0其他零失守
v2锚点题数据显示，R1平均确认率0.93，R2抵抗率0.67，R3诚信率86.7%，仅Qwen3 Max出现1次R3完全崩溃（0/2分）。其他14个模型R3崩溃率为0。分析聚焦v2三轮数据揭示的守约衰减机制及生产接入风险。
WDCD 守约排行
#1
GPT-6 Astra
90.5
#2
Gemini 3.1 Pro
90
#3
GLM-4.6
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Claude Opus 4.7
89.3
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89.3
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Claude Sonnet 4.6
88.9
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Research Lab
WDCD Run #411: GPT-6 Astra Leads with 90.5 Points as Average Instruction Decay Hits -80%
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4大模型翻译对决：第45周质量评测，gpt-o3 以 8.7 分领跑
本周共翻译 382 篇文章，覆盖 4 个AI模型。经抽样盲评，gpt-o3 综合得分最高（8.7/10）。报告详细对比各模型在准确性、流畅性、术语一致性方面的表现差异。
WDCD Run #406: Gemini 3.1 Pro Leads with Negative Decay as 15-Model Average Drops 9.3%
WDCD Run #406 (2026-11-01) measured instruction decay across 15 frontier AI models over three dialog