这只数据中心毛绒玩偶，会发出刺耳尖叫
创意工作室与电子音乐项目 Big Data 背后的制作人联手，推出讽刺意味十足的毛绒玩偶 Bezzy。它外表呆萌可爱，却会播放来自真实数据中心的刺耳噪声。这款产品把 AI 时代最耗能的工业现实包装成一件柔软玩具，也折射出公众对算力狂飙的复杂
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Crusoe狂揽39亿美元，要建小型模块化“AI工厂”
AI数据中心运营商Crusoe宣布完成39亿美元新一轮融资，公司估值随之升至309亿美元。这家以“废弃能源变算力”起家的公司，正同时押注超大规模数据中心园区与小型模块化“AI工厂”两条路线。在AI算力需求爆炸、电力与土地成为稀缺资源的背景下
戈尔：AI真正的风险不是数据中心，而是行业领袖的警告
美国前副总统阿尔·戈尔近日接受TechCrunch采访时表示，他并不为AI数据中心的碳排放问题过度失眠。在他看来，更值得警惕的是AI行业领袖们自己对这项技术走向发出的警告——从技术失控到社会冲击，这些来自行业内部的预警信号，才是真正需要正视
苹果被曝打造AI服务器：M Ultra芯片，2029年亮相
据Ars Technica报道，苹果正在秘密研发一款搭载M系列Ultra芯片的AI服务器，计划于2029年正式亮相。若消息属实，这将是苹果数十年来首次重返企业级服务器市场，标志着其在AI基础设施领域迈出关键一步。
AI算力逼近物理极限，材料科学成新战场
AI的爆发式增长正演变为一场材料挑战。当AI将计算推向新领域时，支撑基础设施的材料与运行其上的算法同样关键。半导体和数据中心在性能、热管理、能效和可靠性方面正逼近物理极限，对能够突破这些限制的新材料提出了迫切需求，材料科学正成为AI基础设施
AI热潮下，美国数据中心2035年天然气消耗或超德日总和
AI算力竞赛正在重塑美国能源格局。TechCrunch援引最新预测称，到2035年，美国数据中心的天然气消耗量可能超过德国与日本两国之和，使其成为全球最大的天然气消费主体之一。本文梳理这一预测背后的逻辑：为什么是天然气、德日总和的量级意味着
AI智能体“狂饮”电力，数据中心扩建潮席卷硅谷
硅谷正从轻量级的聊天机器人查询，转向资源密集型的代理式AI。这种能自主执行复杂任务的智能体，对算力和电力的需求呈指数级增长，正推动一场史无前例的数据中心建设狂潮。当AI从“回答问题”进化到“采取行动”，能源账单也随之飙升。
三个月第三州，马萨诸塞州收紧数据中心清洁电力规则
马萨诸塞州9月10日推出新的清洁电力规则，对耗能庞大的数据中心项目提出绿色要求，成为三个月内第三个限制数据中心开发的美国州。在AI算力需求激增、电网承压的背景下，该政策试图在产业增长与气候目标之间寻找平衡。分析认为，它将提高数据中心准入门槛
32亿美元AI数据中心背后的企业网，责任归谁？
一个耗资32亿美元的AI数据中心，牵涉科技巨头、基金、电力公司和工程总包商等多方角色，组成层层嵌套的企业网络。成本超支、工期延误或安全事故发生时，责任究竟归谁？Ars Technica报道指出，这种分散结构让投资者、监管者和社区陷入问责困境
中国为何是数据中心“发烧友”戒不掉的假想敌？
美媒报道称，美国民调显示绝大多数受访者反感数据中心，能耗、噪音和社区矛盾令其成为“过街老鼠”。然而，不少科技领袖与盟友将矛头对准中国，渲染“若不抓紧建设就会输给北京”，试图借“中国威胁”为数据中心的扩张背书。问题是，几乎没有任何可靠证据将二
AI数据中心Crusoe获30亿美元融资 估值达300亿
据TechCrunch报道，数据中心开发商Crusoe在与Jane Street签署130亿美元合同后，完成了一笔30亿美元的新融资，估值攀升至300亿美元。这轮融资再次把AI基础设施投资推向高潮，也揭示出从天然气发电转型而来的Crusoe
Meta推进数据中心机器人：运维自动化新探索
Meta正在数据中心内测试机器人执行巡检、搬运备件等技术人员工作，旨在释放人力并提高运维效率。这一探索揭示了大型科技公司从云端走向物理世界自动化，也预示着数据中心运维模式可能迎来新变革。
英伟达AI优势不止于GPU：数据中心迈向智能网络时代
随着AI模型规模不断扩大，单纯堆砌GPU已无法满足数据中心的效率需求。新一代数据中心系统正通过智能化的流量控制和网络优化，大幅提升整体计算效率。英伟达的AI优势已从GPU芯片延伸至网络基础设施，这一转变正在重塑AI算力的未来格局。本文编译自
Meta数据中心引入机器人，工人担忧饭碗不保
Meta正在测试能更换电缆、重置服务器等任务的机器人，这些工作以往由技术人员完成。此举引发部分工人对失业风险的担忧。本文结合行业背景，分析数据中心自动化趋势及其对劳动力市场的影响。
特朗普拟对芯片征税，AI行业怒斥：最蠢办法
特朗普政府计划通过对数据中心及相关芯片征税来推动美国AI竞赛，此举引发科技行业广泛困惑与批评。业内人士认为，这一做法不仅无法提升竞争力，反而会推高成本、抑制创新，被视为“最不可想象的愚蠢策略”。本文梳理事件背景、行业反应及潜在影响。
AI耗水问题有多严重？选址与冷却技术是关键
人工智能的快速发展正在消耗大量水资源，其水足迹不断攀升，引发外界担忧。然而，最新分析指出，AI数据中心的实际耗水量并非铁板一块——地理位置和冷却技术选择会带来巨大差异。在缺水地区，AI的用水压力尤为突出，而在采用高效冷却系统或再生水的地方，
数据中心爆发“邻避风暴”：你的问题，我们来答
从噪音扰民到水电争夺，数据中心正成为全球社区的新“公敌”。WIRED将于9月10日举办直播，邀请专家解答公众关于数据中心的种种疑问。本文编译自WIRED报道，梳理争议焦点，并展望这场“数字基建”与“社区权益”的博弈将如何重塑我们的未来。
英国电网遭遇“幽灵数据中心”难题：AI雄心面临考验
英国能源监管机构正在采取多种措施，阻止投机性数据中心项目接入电网，以避免虚假需求挤占电力资源。这一看似技术性的问题，实则关乎英国在人工智能竞赛中的战略地位。监管与创新、审查与速度之间，英国正在走钢丝。
候选人签约AI公约，承诺监管数据中心与AI安全
美国超过15名政治人物联合签署《AI公约》，承诺对数据中心和人工智能实施更严格监管。内布拉斯加州参议员候选人丹·奥斯本表示：“我们必须处理好这件事。”这标志着数据中心能耗与AI安全正成为美国选民关注的焦点，政界开始回应科技快速扩张带来的问题
OpenAI再失数据中心高管，高管出走潮持续
OpenAI再失一位技术核心。负责数据中心基础设施的高管Malone在组织架构调整后选择离开，此前他的汇报线已从总裁Greg Brockman变更为副总裁Sachin Katti。这是OpenAI近年离职潮的最新案例。数据中心是AI算力的基