腾讯开源Hy4 Preview：770B参数代码基准压制DeepSeek V4 Pro，过度自验拖慢实战交付
2026年8月28日，腾讯混元正式开源Hy4 Preview，总参数770B、激活参数49B、上下文窗口超100万token。在Terminal Bench 2.1代码基准中得分85.4，超越DeepSeek V4 Pro并与Claude
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阿里巴巴Qwen3.8-Max以2.4万亿参数MoE架构开源，同期智谱AI旗下Z.ai将神秘"牛模"Ox Alpha揭晓为GLM-5.3-Flash，320B参数、MIT许可证、API定价仅0.075美元/百万token。两款模型从不同方向
智谱GLM-5.3-Flash开源：匿名模型Ox Alpha六天夺冠，以Opus 4.8四十分之一价格平齐前沿评分
智谱AI于2026年8月26日开源GLM-5.3-Flash（320B-A18B），同日确认其为此前在OpenRouter和OpenCode匿名运行的Ox Alpha。该模型在第三方Artificial Analysis综合智能指数中取得5
Kimi K3 2.8万亿参数模型免费开放 算力门槛与安全风险并存
Moonshot AI于2026年7月16日发布Kimi K3模型，参数规模2.8万亿，支持百万token上下文和原生视觉处理，计划7月27日开放权重。模型采用896专家MoE架构，每token激活16个专家，宣称较前代提升2.5倍扩展效率
CUDA 15宣称MoE性能提升40%：效率突破还是算力垄断加剧？
据报道，英伟达在SIGGRAPH 2026发布CUDA 15，针对MoE架构进行底层优化，官方宣称训练与推理效率最高提升40%。该信号尚未经独立来源确认，具体测试口径与实际收益待官方文档和第三方基准披露。文章客观分析创新点、潜在不足及开发者
DeepSeek V4 Flash深夜开源：MIT许可+100万上下文，能否撬动Agent市场？
7月31日，DeepSeek发布V4 Flash模型，采用MoE架构并以MIT许可开放权重，支持100万tokens上下文，定位面向Agent任务的高性价比选择。开发者社区反响积极，但长上下文实际利用率与复杂场景稳定性仍待第三方验证。
Thinking Machines发布Inkling-Small 276B参数模型性能接近Inkling
Thinking Machines今日发布Inkling-Small，这是一款总参数2760亿、每token激活120亿的MoE模型。其性能与更大规模的Inkling相当，但体积和速度显著优化。全权重已开放于Hugging Face与Tin
Cohere开源Command A+ 218B MoE模型重塑企业主权AI
Cohere正式开源Command A+，采用218B总参数、25B活跃参数的MoE架构，支持128K上下文与多模态输入。该模型在电信代理任务中得分从37%跃升至85%，终端基准硬难度从3%提升至25%。Apache 2.0许可允许企业自由
DeepSeek-V2开源发布：671B参数仅激活37B，性能直追GPT-4o
中国AI公司DeepSeek推出V2开源大模型，总参数671B却仅激活37B，推理成本降低90%，性能媲美GPT-4o。免费开源后，X中文圈转发超20万，国际开发者下载狂潮涌现，引发全球热议。该模型以MoE架构为核心，打破高性能AI高门槛壁
DeepSeek V2开源模型强势登顶：236B参数MoE架构性价比碾压国际巨头
中国AI公司DeepSeek推出V2开源模型，采用236B参数MoE架构，推理成本仅为GPT-4o的1/30。在Hugging Face平台下载量爆棚，互动超8万。中英文双语能力突出，开发者fork率高涨，助力本土AI生态快速发展。
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DeepSeek-V2开源发布：236B参数仅16GB显存，数学能力超Llama3引爆开发者圈
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