EmbeddingGemma 2发布:740M参数统一五模态,开源端侧嵌入模型进入新阶段
2026年10月6日,Google DeepMind发布EmbeddingGemma 2,这是首个原生多模态端侧开源嵌入模型,仅7.4亿参数即可将文本、代码、图像、视频帧与音频统一映射至同一768维向量空间。模型采用Apache 2.0许可
2026年10月6日,Google DeepMind发布EmbeddingGemma 2,这是首个原生多模态端侧开源嵌入模型,仅7.4亿参数即可将文本、代码、图像、视频帧与音频统一映射至同一768维向量空间。模型采用Apache 2.0许可
谷歌近期发布开源多模态AI模型Gemma 4,支持视频图像处理,采用Apache 2.0许可证,搭载TurboQuant技术可将KV缓存压缩至3比特实现6倍内存节省,社区反响积极,但性能对比与落地表现仍待验证,winzheng.com Re
Google DeepMind据报道发布Gemma 4系列开源模型,支持文本、图像和音频多模态,可在消费级硬件如树莓派上运行。该系列包括31B和26B A4B变体,优化代理工作流和边缘计算,开发者社区反响热烈。但性能对比和实际应用待验证,此