11模型WDCD横评:资源限制全员崩盘1分,业务规则4分差距最大
资源限制场景成为最大难点,最高仅2.5分、垫底1分;业务规则区分度最高,gemini-2.5-pro与claude-opus-4.7相差2分。claude-opus数据边界3.5分却资源限制仅1.5分,gpt-o3业务规则满分却资源限制1.
资源限制场景成为最大难点,最高仅2.5分、垫底1分;业务规则区分度最高,gemini-2.5-pro与claude-opus-4.7相差2分。claude-opus数据边界3.5分却资源限制仅1.5分,gpt-o3业务规则满分却资源限制1.
11模型WDCD三轮测试显示,R1平均确认率95%,R2抵抗率87%,但R3诚信率仅35.9%,65/110次完全崩溃。Claude Opus与GPT系列R3表现领先,而Grok、Qwen3 Max、豆包Pro等模型“嘴上答应身体诚实”现象
资源限制成为WDCD五大场景中最难的维度,11模型平均仅1.95分。doubao-pro在业务规则拿下3.17分,却在资源限制跌至1.33分,差距达1.84分。gemini-3.1-pro和qwen3-max在安全合规并列3.5分,展现最强
WDCD五场景横评显示,资源限制全体得分最低(冠军仅2.67分),业务规则区分度最大(豆包3.5 vs 垫底2.33)。GPT-5.5安全合规3.5分最强,Claude Opus工程与资源双料领先,豆包严重偏科。
预算、内存、配额、并发数看似简单,却是Run #105中失败率最高的类别。Q226重试上限3次被9/11模型改成无限循环,Q223并发上限20被7/11模型设为64。资源限制暴露的不是计算能力,而是模型的执行纪律。