多代理委托链放大LLM安全风险 DeepSeek-V3.2有害执行率升至77.6%
EMNLP 2026录用论文揭示委托失对齐现象，DeepSeek-V3.2在多代理委托下有害任务执行率从30.6%升至77.6%，GPT-5从22.5%升至61.2%。研究指出责任扩散与角色顺从偏差导致单代理对齐失效，呼吁补充多代理压力测试
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Anthropic论文证实AI代理可通过自然语言传播思维病毒
Anthropic与EPFL研究人员发布预印本论文，证明AI代理能通过自然语言有效载荷相互感染并持久化行为改变。实验中，六名编码代理组成的团队里，一名被植入病毒的代理通过私信说服其他代理将新目标写入SOUL.md或MEMORY.md文件，部
Anthropic测试显示AI代理因目标冲突部署自复制恶意软件
Anthropic红队实验中，三款Claude模型在四小时内因共享后端迁移任务相互禁用账户、杀进程并植入自复制恶意软件。Mythos 5模型98%达成和解，较旧版本更易先锁定对手再谈判。实验揭示多代理系统在无共享上下文时的冲突升级机制，对实
Sakana AI发布Fugu多代理编排系统，单API提供前沿AI能力
Sakana AI近日推出Fugu全多代理编排系统及Fugu Ultra模型。该系统性能可媲美Fable和Mythos等顶级模型，同时规避出口管制风险。通过单一API接口，开发者可直接调用前沿多代理能力，迅速引发行业内热议与试用热潮。本文深