AI如何助力下一代药物设计
新药研发成本高昂、周期漫长且失败率极高，传统方法在大分子生物药领域尤为掣肘。如今，人工智能正从蛋白质结构预测、候选分子生成到临床试验优化等全链条介入，大幅加速药物发现进程。本文编译自MIT Technology Review，深度解析AI如
新药研发成本高昂、周期漫长且失败率极高，传统方法在大分子生物药领域尤为掣肘。如今，人工智能正从蛋白质结构预测、候选分子生成到临床试验优化等全链条介入，大幅加速药物发现进程。本文编译自MIT Technology Review，深度解析AI如
面对连续三年创纪录高温，空调不可或缺，但其碳排放问题日益严峻。新型固态空调技术承诺更环保的未来，但科学家对其实际效果存疑。与此同时，科学家从自然界中寻找药物设计灵感，利用AI和仿生学开发新型疗法。本文编译自MIT Tech Review，探
在大型制药公司工作近二十年后，化学家Tim Cernak于2018年决定将技能转向新领域：利用自然界的分子设计药物。他曾为默克开发针对癌症、HIV和糖尿病的高精度疗法，在杀灭疾病的同时最小化对健康细胞的伤害。但作为一名终身自然爱好者，他越来