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AI驱动科学，重在推理而非数据

AI爆发式应用于科学，但数据堆砌并不等于发现。施密特与马赫什在《麻省理工科技评论》撰文指出，AI驱动的科学需要真正的推理能力，而非海量数据。文章回顾历史“科学终结论”，分析当前AI在科研中的局限，提出融合逻辑推理与机器学习的新范式，并展望人