开源还是闭源?英伟达高管谈AI路线之争
在TechCrunch Disrupt 2026的Builders Stage上,英伟达的Nader Khalil与Sydney Sykes将围绕开源与闭源AI展开对谈。这一选择正深刻影响下一代创业公司的技术栈、成本结构与商业模式。本文梳理
在TechCrunch Disrupt 2026的Builders Stage上,英伟达的Nader Khalil与Sydney Sykes将围绕开源与闭源AI展开对谈。这一选择正深刻影响下一代创业公司的技术栈、成本结构与商业模式。本文梳理
在旧金山Dreamforce大会上,OpenAI、Anthropic与英伟达CEO意外同台,围绕“AI开发是否应该放缓”展开激辩。Salesforce原本想借AI热度推销企业软件,却让大会变成行业路线之争的战场。争论背后,是模型能力是否见顶
Google、Nvidia、Anthropic 与能源初创公司 Emerald AI 组成新联盟,目标是为新建 AI 数据中心在现有电网上腾出 100 吉瓦容量——这大约相当于 8000 万户美国家庭的平均用电负荷。联盟押注的不是多建电厂,
据TechCrunch报道,华为正加速推进下一代AI芯片Ascend 960DT的发布计划,目标锁定2027年第一季度。此举被视为华为在AI加速器赛道上向英伟达发起的正面挑战,同时意在缩小中国与美国在AI算力上的差距。分析认为,芯片时间表提
生成式AI早已跨过从实验室到大众生活的门槛,机器人产业却仍在等待属于自己的“ChatGPT时刻”。英伟达的Les Karpas将登上TechCrunch Disrupt 2026的舞台,解释这一天为何迟迟未到:动作数据稀缺、硬件可靠性不足、
英伟达CEO黄仁勋在最新发言中明确反对AI专项监管,认为AI只是硬件与软件的结合,并非科幻中的“外星心智”。他主张各AI产品制造商应自行负责安全工程,而非依赖政府法规。这一立场与OpenAI、Anthropic等同行呼吁监管的态度形成鲜明对
在一场公开活动中,英伟达CEO黄仁勋当众接起了特朗普打来的电话。然而比起通话内容本身,外界更关注的,是他用来接电话的那部手机。这个看似琐碎的细节迅速引爆社交媒体,也折射出当下科技与政治深度交织的复杂生态。
英伟达CEO黄仁勋在与美国总统特朗普的会面中明确表态,不会允许AI发展出现放缓。这一立场与Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊呼吁放慢AI研发节奏的主张形成鲜明对立,而埃隆·马斯克与山姆·奥特曼此前均对后者表示过支持。围绕“加速还是刹
英伟达正借助Palantir Foundry与自家cuOpt优化引擎,自动完成全球制造基地之间的硬件分配决策。其衡量标准是从晶圆出厂到首个token的端到端窗口,并拆分为time-to-rack与time-to-token两段。这标志着AI
英伟达CEO黄仁勋针对公司明年实现70%惊人增长的预测作出解释。他表示,英伟达业务已渗透至AI产业链各个环节,未来一年仍将是丰收之年。面对外界对其投资交易存在"循环交易"的质疑,黄仁勋坚决否认,强调合作并非自循环操作。本文解析英伟达的增长逻
苹果迎来权力交接:蒂姆·库克卸任CEO,硬件主管约翰·特努斯接棒,首份备忘录即承诺“下周重磅发布”,新款iPhone成为他上任后的首个大考。与此同时,英伟达正将战略从芯片扩展到整个AI堆栈,科技产业的算力竞赛进入新阶段。两家巨头在各自轨道上
英伟达宣布以129.3亿美元收购开源模型平台Hugging Face,旨在扩展其平台与基础设施,推动AI技术全球普惠。此次交易将帮助企业开发者、软件工程师及研究机构更高效地获取和部署AI模型。Hugging Face团队由Clem Dela
英伟达宣布以130亿美元收购Hugging Face——被誉为“AI领域的GitHub”的核心开源平台。英伟达承诺将保持其开放性和多框架支持,同时深度整合自身AI芯片与软件生态。这笔交易凸显芯片厂商向AI基础设施与开发者社区延伸的野心,也引
Nvidia正式确认以约129亿美元收购AI模型托管平台Hugging Face。该平台目前托管超过300万个模型,服务全球超1800万名开发者。这笔收购是Nvidia迄今在AI软件领域最重大的布局,旨在打通从GPU算力到模型社区的全链路。
英伟达正式完成对AI开源平台Hugging Face的收购,交易金额达129亿美元。这笔传闻已久的交易让这家芯片巨头获得一个庞大的开源AI模型与数据集社区,也使其有机会借助平台推广自身的GPU软件生态。分析人士认为,这不仅是英伟达从芯片转向
在2026年IFA展会上,英伟达携手合作伙伴推出了首批搭载RTX Spark“超级芯片”的笔记本电脑与迷你主机。这类设备无需云端即可本地运行大模型,标志着AI PC从概念走向量产。本文梳理其技术亮点、行业影响,并分析它将如何改变个人计算生态
英伟达向台湾芯片制造商联发科投资35亿美元,此举揭示了英伟达在大型科技公司纷纷自研AI芯片的浪潮中,如何确保自身在AI基础设施领域保持核心地位的策略。这笔投资不仅强化了双方在AI PC、边缘计算等领域的合作,也标志着英伟达正从单一GPU提供
随着AI模型规模不断扩大,单纯堆砌GPU已无法满足数据中心的效率需求。新一代数据中心系统正通过智能化的流量控制和网络优化,大幅提升整体计算效率。英伟达的AI优势已从GPU芯片延伸至网络基础设施,这一转变正在重塑AI算力的未来格局。本文编译自
Neocloud公司Lambda完成10亿美元私人债务融资,用于购买英伟达AI芯片,并将算力租赁给微软。这是该公司系列贷款中的最新一笔,凸显AI基础设施建设的巨额成本。在生成式AI热潮下,新兴算力供应商正通过高杠杆获取硬件资产,而微软等巨头
据Ars Technica报道,英伟达正以约130亿美元的价格收购AI模型存储库Hugging Face。这笔交易将把开源模型分发的基础设施纳入英伟达版图,标志着AI产业竞争从芯片层面向生态平台全面延伸。业内认为,此举将深刻影响开源AI社区