机械臂学会人类手感，Eka估值达14.5亿美元
TechCrunch报道，Eka Robotics凭物理AI模型获得14.5亿美元估值。其机械臂被评价为可能首款真正擅长抓取多种物体的产品，动作平滑、接近人类，引发行业专家关注。本文梳理技术看点、物理AI产业背景，并分析高估值背后的机会与落
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英伟达前高管：物理AI远超机器人，行业仍处“乐高时代”
在英伟达深耕机器人产品营销七年的Amulya Vishwanath，如今转型为物理AI领域的投资者。她认为机器人行业正处于“乐高时代”——执行器、机械手、软件和安全标准等基础模块仍在重建之中，这与通用基础模型将引爆机器人革命的主流观点形成鲜
TechCrunch Disrupt 2026门票五折，最后两天AI盛会不容错过
TechCrunch Disrupt 2026大会将于10月14日至15日在旧金山Moscone West举行最后两天的活动，现在注册可享五折优惠。本次大会聚焦物理AI与软件AI，汇聚全球创业生态。这是与行业领袖、投资人及创新者面对面交流的
英伟达押注物理AI，为机器人出租车与人形机器人上安全锁
据Ars Technica报道，英伟达正将物理AI列为核心战略，推出一套覆盖芯片、仿真、模型与运行时监控的全栈安全方案，已被多家机器人公司采用。该方案瞄准自动驾驶出租车与人形机器人的安全落地难题，试图在功能安全与AI不确定性之间建立可验证的
构建更安全的自主工业AI发展之路
工业AI正迈入全新阶段。在历经数十年预测性分析等专业应用之后，基础模型、物理AI与代理式AI的突破，正使工业环境中的复杂任务自动化成为可能。然而，与纯数字世界中的AI不同，工业AI能够直接与物理系统交互，这既带来巨大机遇，也提出了前所未有的
丰田40万台机器人计划曝光：物理AI走向工厂前线
据路透社报道，丰田汽车估算，若全面扩大工厂、集团企业与主要供应商的自动化，或需约40万台机器人，并从2028年起每年投入约1万亿日元（约合64亿美元）。丰田尚未确认是否全额推进。这一数字把“物理AI”推到台前：当大模型开始驱动机器人完成真实
京东加速物理AI：五年采购300万机器人
京东在北京JDDiscovery 2026上发布“物理AI加速计划”，将在物流网络中大规模部署机器人与人工智能，并重申五年目标：采购300万台机器人、100万台自动驾驶车辆和10万架配送无人机。京东物流同时发布面向工业场景的“狼族”机器人系
Arm力推“物理AI总设计”，为机器人搭建通用框架
Arm发布Arm Total Design for Physical AI与机器人框架，旨在为采矿、农业、制造和交通等物理产业建立统一标准，打破工程碎片化。相关领域年计算市场机会预计到2030年代达2000亿美元，关乎全球数万亿美元经济活动
英伟达Jetson Orin Nano 2：让物理AI走进无人机与机器人
NVIDIA发布Jetson Orin Nano 2边缘计算板，旨在将物理AI引入无人机、机器人和视觉系统。作为入门级产品，它让开发者能在设备端直接运行生成式AI模型，无需依赖数据中心，从而降低延迟、保护隐私并实现离线推理。该产品被视为边缘
物理AI初创公司Generalist估值达30亿美元
据TechCrunch援引知情人士消息，物理AI初创公司Generalist刚刚完成2亿美元融资，估值攀升至30亿美元。距其达到20亿美元估值仅过去数月。这家专注于具身智能与机器人通用基础模型的公司，正吸引资本持续押注。本文编译自TechC
MIT新AI模型无需历史数据即可预测极端天气
麻省理工学院工程师开发出一款AI工具，无需依赖历史灾害数据即可预测极端天气事件。该工具由机械工程研究生Kai Chang和Themis Sapsis教授共同研发，能够生成某地区未曾出现过但统计上仍可能发生的极端天气地图，并附带概率估计。这项
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物理AI虽快千倍，西门子称安全签核仍需人类
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脑电波：物理AI的下一个突破口？
前沿物理AI模型正从依赖YouTube视频转向多摄像头视角与密集标注，而最新趋势表明，脑电波数据或将成为训练具身智能体的关键。这一转变不仅提升了数据质量，更可能解决机器人理解人类意图的根本难题。
英伟达押注物理AI：破解医疗机器人数据困局
英伟达推出全新医疗物理仿真框架（Medical Physics Simulation framework），将医疗机器人视为需通过接触、力与结果学习的物理AI系统，而非仅靠代码编程。该框架旨在解决医疗机器人训练数据稀缺问题，通过模拟真实物理
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贝索斯力挺！Prometheus融资120亿美元打造物理世界“通用工程师”
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物理AI逼近工厂：人形机器人测试进入新阶段
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2026年5月18-19日，物理AI博览会北美站将在硅谷圣何塞McEnery会议中心举办，汇聚全球AI创新者、机器人先驱和工程实践者。随着机器人技术和自主AI系统加速融入制造业、物流、医疗等真实场景，这场会议标志着人工智能正从数字世界向物理