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谷歌AI天气模型升级：直接吸收更多原始卫星数据

谷歌旗下AI天气模型近期完成重要升级，开始直接利用更丰富的原始卫星观测数据，而非仅依赖经过预处理的再分析资料。这一变化不仅提升了短期预报的准确性，也标志着机器学习天气预测范式向传统数值预报的数据基础设施靠拢。业内分析认为，随着卫星数据接入门

DeepMind团队开放其WeatherNext模型源码，该模型能够利用低分辨率气象数据做出高精度预测，为预报员提供了额外一天的预警时间。相比传统数值天气预报，新模型在效率与准确性上均有显著提升，有望革新气象预测领域。