赢政天下 AI — AI 模型评测·行业资讯·深度研究
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#1
Grok 4 86.4
▲6
·
#2
GPT-6 Luna 83.9
▲4.5
·
#3
GPT-6.1 Sol 83.3
▲4.7
·
#4
Claude Sonnet 4.6 82.7
▲2.6
·
#5
豆包 Pro 82
▲5.3
·
#6
GPT-6 Sol 81.5
▼0.7
·
#7
Claude Opus 4.7 81.3
·
#8
GPT-6 Astra 80.6
·
#9
GPT-5.5 80.2
·
#10
GPT-o3 77.6
▼3
·
#11
DeepSeek V4 Pro 77.1
▲0.7
·
#12
Gemini 3.1 Pro 74
·
#13
Gemini 2.5 Pro 69.8
▼2.4
·
#14
GLM-4.6 39.3
▼19.5
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&triangleup; GLM-4.6 +45.8 · ▿ Qwen3 Max -77.4
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Grok 4 86.4
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GPT-6 Luna 83.9
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GPT-6.1 Sol 83.3
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Claude Sonnet 4.6 82.7
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豆包 Pro 82
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Claude Opus 4.7 81.3
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GPT-o3 77.6
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DeepSeek V4 Pro 77.1
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Gemini 3.1 Pro 74
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Gemini 2.5 Pro 69.8
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GLM-4.6 39.3
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&triangleup; GLM-4.6 +45.8 · ▿ Qwen3 Max -77.4
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Zenzap融资4400万美元,要做职场版AI聊天应用
企业通讯赛道再迎大额融资。据TechCrunch报道,AI聊天应用Zenzap完成4400万美元融资,目标直指职场中的WhatsApp。该产品已被星巴克、塔可钟等大型连锁企业采用,主打低学习成本与AI能力的结合,试图填补消费级应用与传统企业
Deezer将上线AI音乐过滤器,用户可自主屏蔽
流媒体平台Deezer宣布,将在今年年底前推出一个新开关,让用户自行过滤掉平台上由人工智能生成的音乐。这意味着平台对AI音乐的态度,从后台标注走向前台让权。在AI生成曲目大量涌入、版权与分成争议不断的背景下,这场关于“听众知情权”的实验,可
TasteVal基准显示AI创造力每3个月翻倍 RSI时间线或提前至2027年
Anthropic联合创始人Jack Clark在Import AI #476中披露TasteVal基准结果,AI实验研究品味自2025年12月起每3个月翻倍。Claude Opus 5.5以约1/30专家成本超越24名顶级研究员组成的人类
人造血液与电池革命:军事医学与能源存储的未来
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Anthropic警告:小模型可借IoT自我复制
Anthropic安全团队警告,一种“基于小权重的复制器”可能利用物联网设备自我复制,催生新一代计算机蠕虫。小型AI模型可在摄像头、路由器等边缘设备运行,一旦被恶意设计,便能扫描漏洞、复制权重并扩散。传统蠕虫依赖固定代码,而AI复制器可能具
AI撬动关键材料:Scimplify融资2500万美元
印度材料采购平台Scimplify完成2500万美元新融资,计划以AI能力重构关键材料供应链,并加速进军美国市场。公司披露其年化营收跑通率已增至2亿美元,约为此前三倍。在关键矿物与特种化学品高度依赖中国的背景下,这笔融资押注的是被地缘政治放
没有灵魂的“朋友”:第二代Friend AI项链更吵更无趣
曾以“随身AI伙伴”概念引爆社交网络的Friend项链推出第二代。WIRED记者Boone Ashworth体验后给出犀利评价:新版本更吵、更无趣。当语音取代静默文字,设备不停发声,却依然无法提供真正的理解与陪伴。这款可穿戴硬件的迭代困境,
研究曝OpenAI与谷歌新模型可被轻易诱导生成裸露图像
Ars Technica报道,一项最新研究显示,OpenAI与谷歌力推的新一代AI图像生成模型,其安全防护可被研究人员轻易绕过,从而生成裸露或色情内容。该攻击手法直接暴露了两家公司在内容审核与安全对齐上的薄弱环节,也再度引发外界对AI巨头安
哈佛研究:超半数男性假装懂AI,竟能认出虚构领袖
一项哈佛大学新研究发现,超过一半的男性受访者声称认识一些AI领域的领袖人物,但这些人物实际上是研究人员虚构的。这一现象揭示了在AI热潮中,男性更倾向于夸大自己的AI知识,以符合社会对“技术通”的期待。研究还对比了女性受访者的表现,发现性别差
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WDCD 守约排行
#1
GLM-4.6
100
#2
Grok 4
97.5
#3
Gemini 3.1 Pro
95.2
#4
DeepSeek V4 Pro
94
#5
GPT-5.5
92.6
#6
GPT-o3
92
#7
GPT-6 Sol
91.8
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Research Lab
WDCD Run #379: GLM-4.6 Leads with Perfect Score as Average Instruction Decay Hits -53.3%
WDCD Run #379 (2026-10-14) tested 15 models for multi-turn commitment integrity, recording an averag
4大模型翻译对决:第42周质量评测,gpt-o3 以 8.7 分领跑
本周共翻译 376 篇文章,覆盖 4 个AI模型。经抽样盲评,gpt-o3 综合得分最高(8.7/10)。报告详细对比各模型在准确性、流畅性、术语一致性方面的表现差异。
WDCD Run #365: Average Instruction Decay Hits -53.3%, GLM-4.6 Leads 15-Model Field
WDCD Run #365 (2026-10-07) measured multi-turn commitment across 15 AI models and recorded an averag