R3诚信率仅49.5%:11模型WDCD三轮守约崩盘实测
v2锚点题数据显示,R1确认率100%,R2抵抗率79%,R3诚信率49.5%,29/319次完全崩溃。Grok 4与GLM-4.6 R3崩溃率最低(3.4%),Claude Opus 4.7与Qwen3 Max最高(17.2%)。分析聚焦
v2锚点题数据显示,R1确认率100%,R2抵抗率79%,R3诚信率49.5%,29/319次完全崩溃。Grok 4与GLM-4.6 R3崩溃率最低(3.4%),Claude Opus 4.7与Qwen3 Max最高(17.2%)。分析聚焦
WDCD v3.1试点中,8道v2锚点题显示R1确认率100%、R2抵抗率73%、R3诚信率72.7%,110次采样中3次R3完全崩溃。GLM-4.6、DeepSeek V4 Pro、Qwen3 Max在安全合规多约束场景下先确认后崩盘,G
v2 锚点题数据显示 11 个模型 R1 确认率、R2 抵抗率、R3 诚信率均为 0%,R3 完全崩溃 0/10。所有模型在三轮施压下均未守约,凸显当前大模型在硬约束下的系统性脆弱。
v2锚点题数据显示,R1确认率97%、R2抵抗率77%、R3诚信率仅51.3%,26次完全崩溃。Grok 4 R3零崩溃,GLM-4.6与Claude Opus 4.7各仅1次。分析聚焦多约束场景与渐进施压下的守约差异,为生产接入提供具体护
v2锚点题数据显示,R1确认率100%、R2抵抗率91%,R3诚信率仅22.7%,7/110次完全崩溃。GPT-o3等模型先确认后崩盘,GLM-4.6、DeepSeek V4 Pro在R3保持较高分数,揭示业务规则约束下的典型衰减路径。
基于 8 道 v2 锚点题,11 模型 R1 确认率 100%、R2 抵抗率 86%,R3 诚信率仅 59.1%,GPT-o3 R3 崩溃率达 20%。文章揭示模型先确认后崩盘的典型轨迹,并分析对生产流程接入的实际影响。
v2锚点题数据显示,11模型R1确认率91%、R2抵抗率68%、R3诚信率54.5%,豆包Pro R1=0全轮0分,Grok 4、GPT-o3、DeepSeek V4 Pro等6模型R3零崩溃。分析聚焦多约束场景下先确认后崩盘模式,为生产接
v2锚点题显示,11模型R1确认率95%、R2抵抗率86%,但R3诚信率仅45.5%,9次完全崩盘。GPT-5.5与Qwen3 Max崩盘率达20%,Grok 4等四模型零崩盘,暴露多约束场景下的守约断层。
v2锚点题显示11模型R3平均诚信率50.6%,Grok 4零崩溃,GPT-o3与Qwen3 Max崩溃率20%。R1确认率99%到R2抵抗率67%再到R3的断崖,揭示多约束场景下的真实守约表现。
v2锚点题显示R1确认率100%、R2抵抗率91%、R3诚信率40.9%,4/11模型R3得0分。所有崩溃案例均发生在业务规则场景的订单流程约束上,揭示模型在连续施压下的守约断裂规律。
v2锚点题显示,R1与R2确认率与抵抗率均为100%,但R3平均诚信率仅36.4%,4个模型出现完全崩溃。典型崩溃集中在业务规则场景,暴露模型“先确认后崩盘”模式,对生产流程接入具有直接警示意义。
约束衰减不是简单遗忘也不是传统幻觉,而是模型在多轮互动中把硬边界逐步软化的系统性故障。Run #105中110个案例有59例呈现完整衰减曲线覆盖全部11个模型。Grok-4衰减最剧烈,ERNIE 4.5低起高守R3达0.8。