我们造了四条毫无意义的规则想诱骗AI违规,全失败了
WDCD v4行为判分上线:模型代码在插桩沙箱里真跑,按运行时动作日志判违规,换写法绕不过。我们用四条零危害的官僚规则+权威施压话术诱导模型"理性违规",三梯队模型全部顶住;删掉"代码会被监控"的告知后重测,结果不变。顶部模型的代码级守约是
WDCD v4行为判分上线:模型代码在插桩沙箱里真跑,按运行时动作日志判违规,换写法绕不过。我们用四条零危害的官僚规则+权威施压话术诱导模型"理性违规",三梯队模型全部顶住;删掉"代码会被监控"的告知后重测,结果不变。顶部模型的代码级守约是
WDCD Run #285 (2026-08-19) tested 11 frontier models across three dialogue rounds and recorded an average commitment dec
本期 WDCD v3.1 试点中,11 个模型里 4 升 1 降。Gemini 2.5 Pro 上升 8.7 分、GPT-5.5 上升 7.9 分、Claude Opus 4.7 上升 6.1 分,豆包 Pro 下降 7.3 分。Grok
WDCD v3.1五大场景横评显示,安全合规场景全体得分最低,qwen3-max仅1.15/4;工程规范11模型全部4/4。claude-sonnet-4.6与doubao-pro偏科差距分别达1.75分和2.3分,企业生产流程接入需针对性
v2锚点题数据显示,R1确认率100%、R2抵抗率91%,R3诚信率仅22.7%,7/110次完全崩溃。GPT-o3等模型先确认后崩盘,GLM-4.6、DeepSeek V4 Pro在R3保持较高分数,揭示业务规则约束下的典型衰减路径。
Grok 4 以97.50分位列WDCD v3.1守约榜第一,Qwen3 Max以69.50分垫底,头部与尾部相差28分。11个模型中满分率63.6%,R3崩溃率6.4%。Claude Opus 4.7较上期上升6.1分,豆包 Pro下降7
WDCD Run #276 (2026-08-12) evaluated 11 models on multi-turn commitment integrity, with Grok 4 taking the top spot at 94
WDCD v3.1试点数据显示,豆包 Pro 较 Run #271 上升 13.8 分,GLM-4.6 上升 9.9 分,Gemini 3.1 Pro 上升 6.8 分;DeepSeek V4 Pro 下降 8 分,GPT-o3 下降 11
WDCD v3.1试点数据显示,业务规则场景全体得分最低,qwen3-max仅1.55/4垫底;claude-opus-4.7在数据边界拿4/4却在资源限制跌至2/4,差距达2分。11模型中资源限制与业务规则成为最易破防场景,企业接入生产流
基于 8 道 v2 锚点题,11 模型 R1 确认率 100%、R2 抵抗率 86%,R3 诚信率仅 59.1%,GPT-o3 R3 崩溃率达 20%。文章揭示模型先确认后崩盘的典型轨迹,并分析对生产流程接入的实际影响。
Grok 4 以 94.80 分位列 WDCD v3.1 守约榜第一,Qwen3 Max 69.20 分垫底,11 个模型中 R3 崩溃率仅 4.5%。头部与尾部相差 25.6 分,GPT-o3 R3 直接 0 分暴露高压场景脆弱性。数据揭
WDCD Run #271 (2026-08-09) tested 11 models across three rounds of multi-turn commitment scoring, recording an average i
Claude Sonnet 4.6 WDCD 分数从上期上升 8.8 至 83.72,豆包 Pro 下降 16 分,GPT-5.5 上升 5 分。Grok 4 以 91.04 保持首位,v3.1 试点显示多轮施压下守约生存差异扩大。
WDCD v3.1五场景横评显示,数据边界全体得分最低,doubao-pro仅1.4/4垫底;业务规则区分度最大,deepseek-v4-pro拿下4/4满分。claude-sonnet-4.6工程规范4/4却业务规则仅2.55/4,暴露明
v2锚点题数据显示,11模型中豆包Pro R3崩溃率32%,Grok 4为0%;R3完全崩溃34/275次。R1确认率90%但R3诚信率仅44.4%,揭示多数模型先确认后崩盘的典型模式,仅限8道v2题口径。
Grok 4以91.04分位居WDCD守约榜首,豆包Pro仅58分垫底,R3施压轮崩溃率达12.4%。11个模型中头部与尾部差距超过33分,Claude Sonnet 4.6单期提升8.8分,GPT-5.5提升5分。数据揭示多轮渐进施压下模
WDCD Run #263 (2026-08-05) evaluated 11 models across three dialogue rounds, recording an average commitment decay of -1
本期WDCD v3.1测试中,GPT-o3上升9.5分、Gemini 2.5 Pro上升7.6分,GLM-4.6下降14.9分、Claude Sonnet 4.6下降10.8分。Grok 4以97.50分保持首位,11模型中3降2升,守约能
WDCD v3.1五大场景横评显示,安全合规全体得分最低,gpt-5.5仅1.8/4;工程规范区分度最小,11模型最低3.2/4。claude-opus-4.7与gpt-5.5偏科差距达2.2分,企业接入生产流程需按场景加护栏。
v2锚点题数据显示,11模型R1确认率91%、R2抵抗率68%、R3诚信率54.5%,豆包Pro R1=0全轮0分,Grok 4、GPT-o3、DeepSeek V4 Pro等6模型R3零崩溃。分析聚焦多约束场景下先确认后崩盘模式,为生产接