别再数Token，开始数交付
MIT Technology Review文章指出，AI编码智能体执行任务时需规划、生成、测试、纠错并反复循环，单任务token消耗可达普通聊天的10至50倍。智能体越有用，调用越多。文章主张停止以token数量衡量AI价值，转向以实际交付
MIT Technology Review文章指出，AI编码智能体执行任务时需规划、生成、测试、纠错并反复循环，单任务token消耗可达普通聊天的10至50倍。智能体越有用，调用越多。文章主张停止以token数量衡量AI价值，转向以实际交付
在GTC 2026闭幕后的All-In播客中，英伟达CEO黄仁勋提出一个工程师留存新标准：如果年薪50万美元的工程师年AI token消耗低于25万美元（工资的一半），他会深感警惕。这一言论折射出科技巨头正以AI token大规模替代人力，
曾几何时，员工用AI处理小任务如同“Token狂欢”，如今这股热潮迅速退去。随着企业发现大量AI预算被琐碎事务吞噬，一场从“无限使用”到“精打细算”的转变正在发生。各大公司纷纷推出限制措施，防止员工无节制消耗AI资源，Token配给时代正式