海外 Goodfire推「由内而外」AI监控器，捕获失控智能体成本大降 AI智能体安全监控长期面临高昂成本难题。Goodfire推出全新「由内而外」监控方案：不再付费让第二个AI逐条审查智能体的所有行为，而是直接窥探模型内部的运行状态，仅在发现可疑信号时才调用额外资源介入。这一思路有望大幅降低智能体安全防护成本 AI安全 AI智能体 模型可解释性 Goodfire 2026年10月9日 1,266
海外 初创公司新工具让LLM调试如探囊取物 旧金山初创公司Goodfire发布名为Silico的新工具，允许研究人员和工程师在训练期间深入AI模型内部，调整其参数——即决定模型行为的设置。这为模型制造商提供了前所未有的精细控制能力，改变了以往对AI技术构建方式的认知。Goodfire 大语言模型 AI可解释性 机械可解释性 模型调试 2026年5月1日 860
