海外 AI药物研发：打破数据闭环，重塑新药发现 AI驱动的药物发现正面临数据闭环的关键挑战。传统药物研发成本每9年翻一番，平均耗时10-15年，而AI技术虽能加速候选分子筛选，却受困于高质量训练数据的稀缺。本文深入分析数据闭环的构建路径，探讨如何通过主动学习、多模态融合和联邦学习打破瓶颈 AI药物发现 数据闭环 联邦学习 Eroom定律 6小时前 231
