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亚马逊德州数据中心配套电厂或成美国最大污染源

据TechCrunch报道，亚马逊计划在得克萨斯州建设一个大型数据中心，并配套建设现场发电厂。该电厂若建成，预计将成为美国最大的气候污染源，排放量超过众多传统燃煤电厂。这一计划引发了对科技巨头能源消耗与碳排放责任的激烈讨论，也凸显了AI时代

得克萨斯州州长格雷格·阿博特暂停了新建数据中心项目的审批，直到完成一项全面审计，以评估其对电网、水资源和社区的影响。此举是美国大型能源州对AI算力热潮引发能耗问题的首次重大政策回应。在科技巨头加速布局背后，得州电网正面临前所未有的负荷压力。

前Databricks AI负责人宣称，其初创公司的新技术Un-0能将AI系统能耗降低1000倍。该技术通过一种创新的图像生成工具，首次展示了如何以极低能耗复制传统AI系统的能力，有望颠覆当前AI行业高能耗的现状。

英伟达近日宣布推出新型冷却系统，可将数据中心内部用水量削减高达30%。然而，这一举措并未触及AI产业最严重的水资源问题——由化石燃料发电厂为训练AI模型供电所产生的巨大用水量。专家指出，AI数据中心的间接水足迹可能比直接冷却用水高出数十倍，

OpenAI CEO Sam Altman在最新言论中反击AI能耗批评，强调‘训练一个人类也需要大量能量’。他指出人类大脑日常运转和教育过程同样耗费巨量资源，此言引发热议。在AI训练电力需求飙升的当下，这一比喻呼吁更理性看待科技能耗问题。本