得州翻蓝,科技大佬要把数据中心送上天
美国民主党在得州等AI基础设施重镇大获全胜,地方政治风向突变,让数据中心建设者如坐针毡。电力成本、用水争议与社区反对叠加,监管前景不明。于是,一群科技精英把目光投向近地轨道:那里有充足的太阳能、天然的真空散热,最重要的是——没有选民。太空数
美国民主党在得州等AI基础设施重镇大获全胜,地方政治风向突变,让数据中心建设者如坐针毡。电力成本、用水争议与社区反对叠加,监管前景不明。于是,一群科技精英把目光投向近地轨道:那里有充足的太阳能、天然的真空散热,最重要的是——没有选民。太空数
由于电网接入和新燃气轮机交付周期长达数年,数据中心建设者开始采用退役喷气发动机改装发电。这种方案虽然效率较低、排放较高,但能快速部署,缓解AI算力扩张带来的电力短缺。本文分析这一现象背后的行业困境与环保争议。
在AI公司普遍期待规模效应压低推理成本的节点上,Anthropic的算力边际利润却出现反向恶化。本文基于TechCrunch报道,拆解其算力经济学的结构性矛盾:训练与推理成本高企、价格竞争加剧、云基础设施依赖,以及“越大越省”叙事在真实商业
Omen AI宣布以1600万美元收购Aquatic Labs,两家专注于解决数据中心水资源问题的初创公司正式合并。此次交易将Omen AI的AI优化能力与Aquatic Labs的液体冷却技术相结合,旨在为高功耗AI数据中心提供更高效的散
据TechCrunch报道,英伟达正考虑为AI云服务商Nscale位于西弗吉尼亚州的数据中心项目充当贷款共同签署人,以自身信用为项目融资增信。在投资者对AI资本开支持续膨胀日益不安之际,芯片供应商亲自下场为客户的债务背书,既有助于锁定长期G
TechCrunch报道指出,大型科技公司正将数百亿美元投入AI基础设施,但不断攀升的债务、负现金流与投资者日益加剧的怀疑,正在动摇这场AI支出热潮的可持续性。当算力军备竞赛进入深水区,市场开始追问:巨额投入何时能转化为真实回报?
过去几年,AI竞争被简化为模型参数的比拼:更大的规模、更强的推理、更长的上下文。但MIT Technology Review指出,企业AI真正的竞争优势正从「选哪个模型」转向「在模型周围建了什么」。一个设计良好、能够长期演进的服务承载框架,
当企业谈论AI成本时,焦点往往在GPU、功耗和芯片供应,却容易忽略推理之后的存储账单。每天数十亿次提示、图像和视频生成的后端数据,需要留存、索引、检索与合规管理。本文解析AI隐藏存储成本的来源、为何被低估,以及企业如何建立可观测、可分层、可
黑石集团AI业务负责人Jas Khaira回应市场对AI基建债务的担忧,认为恐慌被夸大:新建数据中心多附十年以上长期租约,承租方信用良好,杠杆与偿债指标仍在审慎区间。他指出,电力与并网瓶颈拖慢供给释放,反而降低了短期过剩风险。不过利率高企、
据Ars Technica报道,Google Cloud将在未来几周内上线OpenAI的GPT 6.1 Astra、Sol与Luna三款模型。这意味着OpenAI的旗舰能力首次成体系地进入竞争对手的云平台,也标志着其多云战略从算力采购延伸到
随着AI采购从“芯片速度”转向真实服务性能、成本与能耗,MLCommons宣布两项进展:MLPerf被欧盟AI Gigafactories招标采纳为训练与推理评测标准,MLPerf Endpoints v1.0也正式开放提交,以开放、同行评
当AI从少数试点场景渗透到企业每一个业务流程,成本结构随之发生根本变化。企业面对的问题不再是“能不能用AI”,而是“如何高效地使用AI”。本文借电力基础设施化的历史类比,解析企业AI从技术选型走向单位经济学的新阶段,并给出成本可观测、模型组
面对数据中心扩张引发的社区反弹,一些行业友好团体把公关重心转向青少年,邀请学生实地参观机房,以教育体验塑造“未来科技”形象。文章分析这一策略为何有效、与工业界传统公关的相似之处,以及“教育外衣”下可能被淡化的能源、水资源和社区成本。
亚马逊宣布在与地方政府谈判数据中心交易时终止使用保密协议,紧随微软今年早前的类似承诺。AI基础设施建设的长期保密文化已引发强烈社区反弹,从纽约到旧金山已有数百项暂停令被提出或通过。放弃保密能否真正重建信任,仍是未知数。
TechCrunch Disrupt 2026 将迎来 Ambrosia Energy 首席执行官 Ben Longmier 与 Bloom Energy 高级副总裁 Bill Thayer,两位能源领域高管将在 Smart Systems
据TechCrunch报道,AI推理基础设施初创公司Modal Labs正接近完成7.5亿美元新一轮融资,估值高达157.5亿美元,较四个月前增长超过三倍。这一惊人跃升凸显出AI推理市场需求的爆发式增长,以及资本市场对AI基础设施赛道的持续
GPU利用率反映的是计算活动,而非容量是否真正可用。一块显卡完全可能在报告低利用率的同时,已被某个任务整卡独占。本文解释为何任务会在看似空闲的GPU旁排队,剖析分配、显存、拓扑放置与应用层瓶颈如何共同作用,并对比时间片轮转、MPS、MIG等
AI数据中心运营商Crusoe宣布完成39亿美元新一轮融资,公司估值随之升至309亿美元。这家以“废弃能源变算力”起家的公司,正同时押注超大规模数据中心园区与小型模块化“AI工厂”两条路线。在AI算力需求爆炸、电力与土地成为稀缺资源的背景下
AI的爆发式增长正演变为一场材料挑战。当AI将计算推向新领域时,支撑基础设施的材料与运行其上的算法同样关键。半导体和数据中心在性能、热管理、能效和可靠性方面正逼近物理极限,对能够突破这些限制的新材料提出了迫切需求,材料科学正成为AI基础设施
AI基础设施公司Nscale在潜在IPO前迎来重磅人事任命,前OpenAI高管、Instacart前CEO Fidji Simo加入董事会。Simo曾主导Instacart 2023年上市,拥有丰富的资本市场经验。此举被视为Nscale加速