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别再数Token，开始数交付

MIT Technology Review文章指出，AI编码智能体执行任务时需规划、生成、测试、纠错并反复循环，单任务token消耗可达普通聊天的10至50倍。智能体越有用，调用越多。文章主张停止以token数量衡量AI价值，转向以实际交付

据WIRED报道，OpenAI正在开发一项新功能，让编程代理Codex能够持续主动工作，直到用户将其“置于休眠状态”。这意味着AI代理将从被动工具转变为能自主执行多步骤任务的“数字员工”，可能显著提升软件开发效率。但持久运行也引发了对监控、

在AI技术迅猛发展的时代，开发者们正热衷于‘Tokenmaxxing’——一种最大化利用AI模型令牌（token）的实践，以生成更多代码。然而，这股潮流看似高效，却隐藏着高昂成本和频繁重写的陷阱。TechCrunch的报道指出，虽然代码产量

本世纪软件工程经历了两次重大变革。首先是开源运动的兴起，使得代码逐渐对全球开发者和工程师开放。其次是开发运营（DevOps）和敏捷方法的采用，使软件开发从孤立走向协作，并从批量交付转向持续交付。如今，第三次变革正在酝酿中……

亚马逊网络服务（AWS）近日遭遇至少两次与AI编码助手相关的重大故障。为防范类似风险，亚马逊宣布新政策：所有AI辅助生成的代码变更，必须由资深工程师亲自签发审核。这一举措凸显AI工具在软件开发中的双刃剑效应。一方面，AI如GitHub Co

在Infosys知识研究所播客《企业AI中心》的一期节目中，主持人Dylan Cosper与一家大型美国零售企业的软件工程总监Prasad Banala深入探讨了如何在软件开发生命周期中落地代理式AI（agentic AI）。Prasad分

OpenAI近日推出GPT-5.3-Codex版本，将Codex定位为超越单纯代码生成的AI工具，重点强调‘中途转向’（mid-turn steering）和‘频繁进度更新’功能。这一升级旨在让AI在复杂编程任务中实现实时调整和透明反馈，帮