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谷歌DeepMind成立新机构，推动AGI公开大讨论

谷歌DeepMind宣布成立一家新研究所，旨在把通用人工智能（AGI）的宏大问题从实验室内部搬到公共讨论场。该机构将邀请哲学家、经济学家、社会学家与政策制定者共同参与，围绕AGI的定义、风险边界与治理路径展开长期对话。此举被视为DeepMi

科技领袖们似乎始终无法理解社会对AI的种种不满——隐私侵蚀、岗位替代、深度伪造泛滥，以及那些无处不在的“AI味”内容。他们一边宣称AI将让世界更美好，一边在社交平台上持续输出与公众感受脱节的乐观宣言。WIRED作者Maxwell Zeff指

AI行业宣称AI很快将在几乎无需人类监督的情况下自我改进，大型语言模型已能编写代码、生成合成数据、优化芯片，看似递归自我改进近在眼前。但深入剖析后会发现，数据循环、评估难题和目标错位等瓶颈依然存在。本文梳理现状与技术局限，指出AI自我进化或

智谱AI发布GLM-5.3模型，媒体聚焦于基准测试成绩，但其发布说明中的一句自白却被忽略：在网络安全能力上，增长最快的地方恰恰是最落后的地方。这一自我评价折射出中国AI大模型在安全领域与全球领先者的差距，也暗示着未来竞争的焦点正在从性能转向

在AI算力需求激增的当下，LinkedIn却选择不扩建数据中心。面对持续的火热行情，这家职业社交平台要求工程师们必须让每一块GPU发挥最大效能。这一策略不仅展现了其对成本控制的独特思考，也为行业提供了一个“算力效率优先”的另类样本。