自主系统时代：AI与数据主权如何确立
当生成式AI从实验室走向商业应用，企业默认了“先能力，后管控”的潜规则——将专有数据喂给第三方模型以换取强大输出。然而，这些数据在非自有的系统间流转，受制于他人设定的治理规则。在自主系统（如自动驾驶、智能机器人）爆发式增长的今天，数据主权与
当生成式AI从实验室走向商业应用，企业默认了“先能力，后管控”的潜规则——将专有数据喂给第三方模型以换取强大输出。然而，这些数据在非自有的系统间流转，受制于他人设定的治理规则。在自主系统（如自动驾驶、智能机器人）爆发式增长的今天，数据主权与
2026年5月18-19日，物理AI博览会北美站将在硅谷圣何塞McEnery会议中心举办，汇聚全球AI创新者、机器人先驱和工程实践者。随着机器人技术和自主AI系统加速融入制造业、物流、医疗等真实场景，这场会议标志着人工智能正从数字世界向物理
随着自主AI系统嵌入机器人、传感器和工业设备，物理人工智能（Physical AI）的治理难度日益增大。问题不仅在于AI能否完成任务，更在于它们与现实世界交互时，其行为如何被测试、监控和紧急停止。工业机器人已为此讨论提供了大量基础，但更广泛