AI药物研发：打破数据闭环，重塑新药发现
AI驱动的药物发现正面临数据闭环的关键挑战。传统药物研发成本每9年翻一番，平均耗时10-15年，而AI技术虽能加速候选分子筛选，却受困于高质量训练数据的稀缺。本文深入分析数据闭环的构建路径，探讨如何通过主动学习、多模态融合和联邦学习打破瓶颈
AI驱动的药物发现正面临数据闭环的关键挑战。传统药物研发成本每9年翻一番，平均耗时10-15年，而AI技术虽能加速候选分子筛选，却受困于高质量训练数据的稀缺。本文深入分析数据闭环的构建路径，探讨如何通过主动学习、多模态融合和联邦学习打破瓶颈
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