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Kog深入挖掘GPU推理潜力，挑战智能体工作流旧观念

法国初创公司Kog认为，GPU不擅长智能体（agentic）工作流这一观点可能是个误解。该公司正在通过更深层的优化技术，从现有GPU中榨取更多推理性能，为AI智能体应用提供更高效的计算支持。这一思路或将为AI基础设施的利用方式带来新视角。

随着大模型规模激增，AI行业的token消耗和算力支出已失控。业内风向从“参数至上”转向“成本治理”——模型压缩、推理优化、专用芯片等策略成为新焦点。本文深度解析这场成本危机背后的驱动因素与应对路径。