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英伟达新冷却系统减耗水，但AI真正的水危机在发电厂

英伟达近日宣布推出新型冷却系统，可将数据中心内部用水量削减高达30%。然而，这一举措并未触及AI产业最严重的水资源问题——由化石燃料发电厂为训练AI模型供电所产生的巨大用水量。专家指出，AI数据中心的间接水足迹可能比直接冷却用水高出数十倍，

一项最新分析显示，虽然AI数据中心用水量在总用水量中占比极小，但中等规模的数据中心仍可能在局部地区造成巨大水资源压力。随着AI算力需求激增，数据中心的冷却用水问题引发关注，但业界强调其影响需与农业、工业等传统耗水大户对比看待。专家指出，应关

SpaceX在最新披露的IPO文件中指出，其数据中心运营需“大量”水资源进行冷却，而获得充足且廉价的水源正成为重大挑战。该声明凸显了科技行业扩张中日益严峻的水资源压力，可能影响公司估值与上市进程。

美国某数据中心因冷却系统故障，在数月内消耗约3000万加仑淡水，相当于一个小型湖泊水量，却未被运营方及时发现。这一事件凸显AI产业飞速扩张背后严峻的环境代价：数据中心冷却用水量激增，而监管缺口与技术局限让“AI治水”愿景蒙上阴影。本文编译自