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指标之困：AI领域被忽视的大象警告

指标看似客观，实则可能掩盖或扭曲真相。在AI领域，过度依赖单一指标可能导致对模型能力、公平性或风险的误判。同时，行业中存在一些“房间里的大象”——如算力消耗、数据偏见等问题——常被主流指标忽略。本文剖析指标的固有弱点，并探讨AI发展中的警示