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企业AI的下一个战场：不是选模型，而是搭框架

过去几年，AI竞争被简化为模型参数的比拼：更大的规模、更强的推理、更长的上下文。但MIT Technology Review指出，企业AI真正的竞争优势正从「选哪个模型」转向「在模型周围建了什么」。一个设计良好、能够长期演进的服务承载框架，

将AI代理的逻辑与搜索（推理）分离，能显著提升其可扩展性。通过解耦核心工作流与执行策略，从生成式AI原型向生产级代理转型时，可有效解决可靠性难题。LLM天生随机性导致提示不稳定，开发团队常需封装业务逻辑。本文深入剖析这一工程策略，补充行业背