Anthropic与加州达成协议：政府半价使用Claude
Anthropic与加州州长纽森达成一项里程碑式协议，允许加州政府以半价使用其AI助手Claude。此举不仅强化了Anthropic与加州的合作关系，也使其与联邦政府的关系日趋紧张。分析认为，这标志着AI公司与地方政府深度绑定的新趋势，同时
海外精选
智能代理：企业技术前沿的信心之选
企业AI投资热潮持续升温，Gartner将2026年定义为AI项目与战略目标对齐的“转折年”。面对ROI压力，高管们转向智能代理（agentic AI），期望其能驱动可量化的财务成果。智能代理正从实验走向生产，成为企业技术前沿的新信心支柱。
指标之困：AI领域被忽视的大象警告
指标看似客观，实则可能掩盖或扭曲真相。在AI领域，过度依赖单一指标可能导致对模型能力、公平性或风险的误判。同时，行业中存在一些“房间里的大象”——如算力消耗、数据偏见等问题——常被主流指标忽略。本文剖析指标的固有弱点，并探讨AI发展中的警示
HP全球部署OpenAI Frontier，企业工作流效率飙升
硬件巨头HP于2026年2月启动OpenAI Frontier集成试点，并在软件工程与网络安全修复领域验证了显著的运营效率提升。如今，HP正将该平台扩展至全球运营体系，通过统一访问协议与上下文感知机制，重塑企业工作流。本文深度解读HP的AI
Omen AI获3100万美元：监测冷却液防止数据中心细菌爆发
Omen AI完成3100万美元A轮融资，开发基于AI的冷却液监测系统，实时检测数据中心芯片冷却液中的细菌滋生风险。随着液体冷却技术普及，水冷系统中的微生物污染成为重大隐患，可能导致设备腐蚀、热传导效率下降甚至停机。Omen AI的方案填补
机器人手公司Proception与特斯拉和解并获1100万美元融资
机器人手初创公司Proception在与特斯拉的商业秘密诉讼达成和解后，宣布完成1100万美元融资。该公司采用独特方法收集训练数据，致力于解决机器人领域最棘手的问题之一：灵巧手部的精确控制。这一进展为AI机器人行业带来新思路，也凸显了数据采
现代DevSecOps自动化安全测试工具精选
为了应对现代DevSecOps快速迭代的安全挑战，自动化安全测试工具成为关键。威瑞森2025年数据泄露调查报告显示，漏洞在发布后被发现的比例居高不下，手动审查已无法满足速度要求。本文梳理了当前最佳自动化工具，涵盖SAST、DAST、IAST
自然语言处理变革专业社交：机遇与挑战并存
自然语言处理正彻底改变专业社交平台的互动方式，通过AI驱动的系统理解和生成人类语言，实现更个性化、精准的连接。这一技术进展既提升了用户建立和维持职业关系的效率，也引发了关于真实性与深度沟通的担忧。本文分析NLP如何重塑专业网络生态，并探讨其
温布尔登引入IBM AI工具，革新现场赛事报道
全英草地网球俱乐部与IBM合作，为温布尔登数字平台增添AI新功能，包括升级版Match Chat助手和新推出的Key Moments功能。这些工具将从首轮比赛起在温网App和官网上线，旨在提升球迷互动体验，利用AI实时捕捉比赛关键时刻，让观
Scam.ai携手高通，在Computex 2026推出Halo深度伪造检测模型
Scam.ai宣布与高通合作，并在Computex 2026上推出Halo端侧深度伪造检测模型，专为桌面视频通话实时防伪设计。该模型利用高通AI引擎在设备本地运行，无需联网，能毫秒级识别AI换脸和语音合成，为视频通信安全树立新标杆。
类人机器人：能干到可怕的办公室实习生
由前英伟达工程师创立的Flexion Robotics公司，推出了一款名为“Flexion”的人形机器人，它通过创新的“模仿学习”技术，仅需少量演示即可熟练完成送文件、煮咖啡等办公室杂务。该机器人目前已在多家科技公司实习测试，其高效与灵活性
xFusion推企业AI全栈方案：从边缘工作站到液冷数据中心
在ISC 2026高性能计算展会上，xFusion展示了覆盖边缘工作站到液冷数据中心的四层可扩展企业AI架构。针对企业技术买家对实用生产框架的迫切需求，xFusion提出硬件选型需考虑物理极限、拒绝公共API依赖以保护商业数据安全等关键观点
AI评估披露困境：传统补丁模式为何失效
MLCommons指出，AI系统与传统软件不同，其评估发现具有双重用途、无法通过补丁修复，且开放权重模型的危害会永久存在。协调漏洞披露（CVD）模式因此失效。文章分析了三大核心挑战：发现易被滥用、过度反馈会污染测试、无法集中修复模型。MLC
Chakra 走向成熟：AI 系统基准测试标准化生态
MLCommons Chakra 工作组于 2023 年成立，旨在解决 AI 系统快速发展带来的基准测试与软硬件协同设计难题。通过标准化执行追踪（Execution Trace），Chakra 提供了一个开放、可互操作的生态系统，支持从真实
MLCommons 发布 MLPerf Mobile v6.0，新增设备端 LLM 基准
MLCommons 正式推出 MLPerf Mobile v6.0 版本，新增针对 Android 设备运行大语言模型的生成式 AI 基准测试。该版本引入 Llama 3.2 1B、3B 及 Llama 3.1 8B Instruct 模型
MLPerf Training v6.0 基准结果发布：聚焦 MoE 稀疏计算
MLCommons 正式发布 MLPerf Training v6.0 基准测试结果。本次更新新增 DeepSeek V3 与 GPT-OSS 20B 两项基准，突出 Mixture-of-Experts（MoE）稀疏计算架构的行业趋势。测
GLM4-MoE 生产优化：SGLang 实现 TTFT 加速 65%
Novita AI 基于 SGLang 为 GLM4-MoE 模型开发了一套经过生产验证的高影响力优化方案。通过端到端性能优化策略，涵盖从内核执行效率到跨节点数据传输调度等全流程瓶颈，集成 Shared Experts Fusion 与 S
INT4 QAT RL 实战：单 H200 部署 1TB 模型
SGLang RL 团队受 Kimi K2 启发，成功落地 INT4 Quantization-Aware Training (QAT) 端到端方案。通过训练阶段的 fake quantization 与推理阶段 W4A16 真实量化结合，
不留任何Token：Miles框架TITO原则深度解析
在智能体强化学习中，rollout并非单次生成，而是多轮模型调用、工具输出与恢复生成的链式过程。Token-In-Token-Out（TITO）原则旨在消除训练与推理间的关键不匹配，确保训练器评估的token序列与推理引擎实际产生和消费的序
AMD MI355X 借 SGLang 与 MoRI 实现 TCO 领先
SGLang 与 AMD 团队合作，通过 MoRI 通信库在 AMD Instinct MI355X GPU 上实现大规模 DeepSeek-R1 推理的竞争性 TCO。在 129 tok/s/user 交互性下，MI355X 每百万 to