谷歌云推出新AI芯片挑战英伟达
谷歌发布了最新的TPU芯片,这些芯片比之前的版本更快且成本更低。尽管如此,谷歌在其云服务中仍然暂时继续使用英伟达的技术。此次发布表明谷歌在AI硬件领域的持续创新与竞争力,同时也反映出其在云服务市场的战略布局。
谷歌发布了最新的TPU芯片,这些芯片比之前的版本更快且成本更低。尽管如此,谷歌在其云服务中仍然暂时继续使用英伟达的技术。此次发布表明谷歌在AI硬件领域的持续创新与竞争力,同时也反映出其在云服务市场的战略布局。
近日,Cerebras宣布与亚马逊云服务达成协议,将其芯片用于亚马逊的数据中心。此外,该公司还与OpenAI达成了一项价值超过100亿美元的合作。这标志着Cerebras在AI芯片领域的重要进展,显示了其在行业中的竞争力和创新能力。
英特尔正加码投资先进芯片封装技术,希望借AI计算需求爆发之机,重振半导体霸主地位。面对台积电等竞争对手,英特尔推出Foveros、EMIB等创新封装方案,提升芯片性能与能效。文章分析其战略布局、行业背景及潜在影响,展望Intel在AI时代的
先进芯片封装技术正成为AI热潮的核心战场。英特尔全力押注这一看似小众却潜力巨大的领域,凭借EMIB和Foveros等创新,试图在AI芯片市场逆袭。面对NVIDIA和台积电的霸主地位,英特尔这一‘极客式’赌注能否带来数十亿美元回报?本文深入剖
韩国AI芯片初创公司Rebellions近日完成4亿美元Pre-IPO轮融资,估值达23亿美元。该公司专注于AI推理芯片设计,计划年内上市,成为英伟达霸主地位的又一挑战者。在AI硬件市场高速增长的背景下,此轮融资将加速其产品迭代与全球扩张。
芯片设计巨头 Arm 宣布进军芯片制造领域,推出首款自研人工智能硬件,首批客户包括 Meta、OpenAI、Cerebras 和 Cloudflare 等行业领军企业。这一举措标志着 Arm 从架构授权转向完整芯片供应链控制,有望重塑 AI
Arm确认传闻,首次自产芯片。CEO Rene Haas坚称市场迫切需要这款新CPU,并解释此举不会疏远授权其设计的众多芯片制造商。尽管Arm长期依赖授权模式,此次战略转变可能引发行业震动。高通、苹果等合作伙伴或面临竞争压力,但Haas强调
亚马逊宣布500亿美元投资OpenAI后,AWS邀请作者独家参观Trainium芯片实验室。这一核心芯片已成为AI巨头青睐的对象,Anthropic、OpenAI甚至苹果均采用其进行模型训练。实验室展示了亚马逊在AI硬件领域的雄心,Trai
英伟达CEO黄仁勋在本周GTC大会上身着标志性皮夹克,发表了长达两小时半的主题演讲,预测到2027年AI芯片销售额将达1万亿美元。他强调,每家公司都需要制定“OpenClaw策略”,并以一款喋喋不休的Olaf机器人演示收尾,麦克风被紧急切断
在本周NVIDIA GTC大会上,CEO黄仁勋身着标志性皮夹克登台,发表了长达两个半小时的主题演讲。他大胆预测,到2027年AI芯片销售额将达1万亿美元,并强调每家公司都需要‘OpenClaw策略’。演讲以一款喋喋不休的Olaf机器人演示收
NVIDIA首席执行官黄仁勋近日表示,公司Blackwell和Vera Rubin芯片预计将迎来价值1万亿美元的订单。这一惊人预测将NVIDIA的AI硬件销售前景推向新高度。随着AI需求爆炸式增长,Blackwell作为当前旗舰GPU架构已
MIT科技评论《每日下载》最新一期聚焦两大热点:未来AI芯片或将采用玻璃基板制造,人造玻璃历经千年历史,如今助力最前沿AI技术;同时,“无AI”标志兴起,帮助消费者辨识纯人工创作内容。本期通讯剖析科技前沿动态,揭示玻璃如何革新半导体产业,以
人类制造的玻璃已有数千年历史,如今却即将进入全球最大数据中心的AI芯片领域。今年,韩国Absolics公司计划启动特殊玻璃面板的商业生产,这些面板旨在打造更强大的下一代计算硬件。相较传统硅基板,玻璃基板更薄、更平坦,能显著提升芯片性能、散热
Meta 正在开发四款名为 MTIA 的新一代处理器,这是该科技巨头最新自研 AI 硬件举措。尽管 Meta 仍斥资数十亿美元从 Nvidia 等行业领袖采购设备,但自研芯片旨在降低对外部供应商的依赖,提升 AI 训练和推荐系统的性能。这些
ASML确认其高数值孔径(High-NA)EUV光刻机已准备好进入大规模生产,这标志着半导体行业向2nm以下节点的跃进正式启动。作为全球EUV设备垄断供应商,ASML的这一突破将为英特尔、台积电等巨头提供关键工具,推动下一代AI芯片的制造。
英伟达CEO黄仁勋表示,全球对AI token的需求已呈完全指数级增长。公司最新季度财报显示,在创纪录资本支出浪潮中,营收和利润双双创历史新高。这得益于数据中心业务爆发式增长,特别是Hopper和Blackwell GPU的强劲需求。 hy
由前Google TPU工程师于2023年创立的AI芯片初创公司MatX近日宣布完成5亿美元融资,估值飙升。该公司专注于开发高性能AI加速器,旨在挑战Nvidia在AI芯片市场的霸主地位。随着生成式AI需求的爆发,MatX的矩阵计算架构备受
据Ars Technica报道,AMD将向Meta供应价值6吉瓦的芯片,以支持其AI基础设施扩张。这一交易可能让Meta最终持有AMD约10%的股份。此举反映了科技巨头为抢占AI算力先机而加码芯片投资的趋势。AMD作为NVIDIA强劲对手,
Meta与AMD签署多年期协议,将采购价值数十亿美元的AI芯片,总额最高达1000亿美元,并附带1.6亿股认股权证。这一交易标志着Meta加速多元化芯片供应链,摆脱对Nvidia的过度依赖,同时扩大数据中心容量,以支持其雄心勃勃的‘个人超级
OpenAI 推出全新 GPT-5.3-Codex-Spark 编码模型,在仅盘子大小的芯片上实现比前代快 15 倍的编码速度。该模型巧妙避开 Nvidia GPU 依赖,利用自定义高效芯片架构,标志着 AI 硬件创新新篇章。这不仅提升了开