英伟达500亿美元投资AI实验室,四分之一营收或来自被投企业
英伟达正以空前力度介入AI产业上游:向采购其芯片的AI实验室投入近500亿美元,并锁定超5000亿美元采购承诺。该公司CFO科莱特·克雷斯在8月26日表示,这些受资助实验室明年将贡献约四分之一收入。此举显示英伟达从“卖铲人”变为“投资人+供
英伟达正以空前力度介入AI产业上游:向采购其芯片的AI实验室投入近500亿美元,并锁定超5000亿美元采购承诺。该公司CFO科莱特·克雷斯在8月26日表示,这些受资助实验室明年将贡献约四分之一收入。此举显示英伟达从“卖铲人”变为“投资人+供
据报道,英伟达已达成协议,以129亿美元收购开源AI平台Hugging Face。此举既能巩固英伟达在AI芯片领域的统治地位,又能助其重返云计算市场。这笔收购若完成,将成为AI领域史上最大规模的并购之一,并将深刻影响开源AI生态与云服务格局
据TechCrunch报道,亚马逊计划未来两年在数据中心新增200万颗英伟达GPU芯片,芯片订单总量增至原来的三倍,以应对人工智能算力的“激增需求”。此次扩展合作不仅限于芯片采购,还可能涉及更深层的技术协同。这一举措反映了云服务商在AI基础
NVIDIA发布Jetson Orin Nano 2边缘计算板,旨在将物理AI引入无人机、机器人和视觉系统。作为入门级产品,它让开发者能在设备端直接运行生成式AI模型,无需依赖数据中心,从而降低延迟、保护隐私并实现离线推理。该产品被视为边缘
英伟达一名高级经理因涉嫌参与Supermicro向中国走私AI服务器的计划而被美国司法部起诉。此前,英伟达CEO黄仁勋曾严厉斥责Supermicro的违规行为。该案凸显美国对华AI芯片出口管制下的合规风险,以及科技巨头在日益收紧的监管环境中
英伟达与数据中心开发商Cloverleaf达成合作,继续加码AI数据中心建设。随着人工智能热潮推动算力需求井喷,英伟达不仅通过销售GPU获利,更通过投资数据中心基础设施巩固生态。此次合作将帮助英伟达优化数据中心设计、加快部署,以满足AI训练
英伟达最新研究揭示,在AI智能体系统中,通过微调外部控制机制(即“缰绳”),即使底层模型本身能力平平,也能让智能体稳定高效地完成任务。这一发现颠覆了“模型越大越强”的传统认知,为AI应用开发提供了新的优化方向。
曾以AI芯片著称的Groq公司宣布完成3.5亿美元融资,估值达35亿美元。这家前AI芯片制造商正全力转向Neocloud(新云)业务,并大幅扩张基于英伟达GPU的数据中心规模。从卖芯片到卖算力,Groq的转型折射出AI基础设施行业的新趋势—
英伟达宣布向软银旗下数据中心开发商投资15亿美元,以确保其芯片为OpenAI的关键算力设施提供支持。这笔交易标志着AI硬件巨头与基础设施开发商的深度绑定,也凸显出大模型竞赛对算力供给的迫切需求。分析认为,通过资本介入,英伟达能够稳固其GPU
英伟达推出一项规模高达5000亿美元的新计划,旨在确保其GPU产品不会随着技术迭代而贬值。该计划的核心是说服新一代金融家继续为AI基础设施建设提供贷款,从而稳定市场预期。分析人士认为,此举风险不小,却非常聪明,尤其对于日益老化的GPU而言,
Anthropic宣布将为AI模型Claude设计专属硬件,以降低对英伟达的依赖,并提升算力效率。OpenAI也在推进类似计划。两大AI巨头在算力军备竞赛中寻求自主可控,AI芯片市场格局或将迎来剧变。本文编译自Ars Technica。
由英伟达牵头成立的开放式安全AI联盟(Open Secure AI Alliance)仅一周时间便吸引了超过120家企业加入,并迅速提交了针对AI智能体攻击的防御方案。该联盟旨在通过开放协作应对AI agent带来的新型安全威胁,标志着行业
英伟达领衔的开源AI联盟公开排斥OpenAI和Anthropic等闭源巨头,引发行业对开源与闭源路线之争的新一轮热议。与此同时,白宫AI政策摇摆不定,用户隐私担忧加剧——你的聊天机器人日志可能正被搜索引擎公开索引。本文深度解析这场博弈背后的
美国正就中国AI崛起及所谓“模型蒸馏”行为展开政策辩论。英伟达、Mistral等AI公司联合发声,敦促华盛顿避免对开放权重AI模型实施广泛限制,以免损害全球创新生态与开源社区活力。本文编译自TechCrunch,深度解析政策博弈背后的技术逻
AMD推出全新Helios AI机架规模系统,专为大规模AI训练与推理设计,预计今年晚些时候开始向客户发货。该系统采用模块化架构,整合AMD最新Instinct加速器与Infinity Fabric互连技术,旨在与英伟达的DGX系列等机架方
英伟达宣布将向月球运送一批高性能GPU,用于支持月球基地的AI计算与科学任务。此举标志着AI硬件正式迈入地外部署阶段,也为未来深空探索中的自主决策系统铺平道路。本文编译自TechCrunch,剖析了这一计划的背景、技术挑战与行业影响。
英伟达推出全新医疗物理仿真框架(Medical Physics Simulation framework),将医疗机器人视为需通过接触、力与结果学习的物理AI系统,而非仅靠代码编程。该框架旨在解决医疗机器人训练数据稀缺问题,通过模拟真实物理
英伟达推出全新Vera Rubin平台,将CPU与GPU集成于单一系统,标志着其向AI基础设施全栈芯片领导者的战略升级。该平台整合了自研的Grace CPU与下一代Blackwell GPU,旨在简化数据中心部署并锁定开发者生态。行业分析指
百时美施贵宝宣布将购买基于英伟达Vera Rubin架构的DGX SuperPOD超级计算系统,成为首家采用该架构的生命科学企业。该系统将全面赋能药物发现与开发中的AI应用,有望显著缩短研发周期、降低试错成本。此举标志着AI制药从概念验证走
诺基亚于2026年7月15日推出AI-RAN平台,声称是业界首个基于人工智能的无线接入网平台。该平台整合了诺基亚anyRAN软件和英伟达Aerial系统,旨在帮助运营商从现有频谱中挖掘更多容量,提升网络效率。此举被视为诺基亚在电信设备市场的