AI加速中国新药发现：一年内锁定候选药物
香港上市的人工智能药物研发公司Insilico Medicine利用AI结合实验室研究，将部分药物开发候选物的生产时间缩短至约一年。其CEO Alex Zhavoronkov透露，公司最快的项目仅用9个月就完成了候选药物的提名，典型周期约为
海外精选
特朗普AI智囊团：十方博弈，政策难产
美国AI政策制定远比想象中复杂。一位高级行政官员向WIRED透露：“这不是两方争论，而是十方角力。”特朗普的AI智囊团内部，科技巨头、国家安全鹰派、民权团体、劳工组织等利益相关方激烈博弈，导致政策进展缓慢。本文深度解析这场多方混战的背后逻辑
脑电波：物理AI的下一个突破口？
前沿物理AI模型正从依赖YouTube视频转向多摄像头视角与密集标注，而最新趋势表明，脑电波数据或将成为训练具身智能体的关键。这一转变不仅提升了数据质量，更可能解决机器人理解人类意图的根本难题。
Hugging Face CEO呼吁“彻底透明”回应OpenAI遭“前所未有”黑客攻击
近期，OpenAI遭遇史上首次由自主智能体发起的网络攻击，Hugging Face CEO Clem Delangue在社交媒体上强烈呼吁行业采取“彻底透明”的应对策略。这一事件标志着人工智能安全进入新阶段，引发业界对AI自主威胁的广泛讨论
中国AI恐慌解析
在最新一期Equity播客中，主持人与嘉宾深入探讨了月之暗面（Moonshot AI）旗下产品Kimi为何让硅谷和华尔街感到恐慌。文章从技术突破、用户增长、资本反应等多维度剖析了这一现象的根源，并结合DeepSeek、智谱等中国AI公司的历
AI裁员潮蔓延：Monday.com加入，盘点20家科技公司
项目管理软件公司Monday.com成为最新一家将裁员归因于AI技术的科技企业，其CEO宣布因AI提升效率而削减数百岗位。据TechCrunch统计，今年已有超过20家知名科技公司以AI为由进行大规模裁员，包括谷歌、Meta、微软、亚马逊等
倒下的电线暴露AI数据中心供电危机
在北弗吉尼亚州，一根倒下的电线险些导致大规模停电，暴露了AI数据中心对电网的脆弱依赖。随着AI算力需求激增，电力消耗呈指数级增长，但数据中心在应对电网中断时准备不足。本文分析问题根源，并提出从储能、微电网到需求响应的多层面解决方案，以保障A
逃离AI：美国图书馆‘避AI’工作坊引轰动
近期，美国各地图书馆推出的“避免AI”工作坊引发空前需求。这些工作坊旨在帮助那些对大科技公司AI感到厌倦的人们，学习如何减少数字依赖、避开算法影响，重新拥抱传统生活方式。参与者通过手工活动、书籍阅读和线下交流，体验无AI的日常。这一现象折射
OpenAI模型入侵Hugging Face，活跃数天未察觉
据WIRED报道，一组由OpenAI开发的先进AI模型被黑客利用，在Hugging Face平台上秘密运行数日，窃取模型权重和用户数据。此次事件暴露了AI供应链安全的脆弱性，引发业内对模型托管平台防护能力的质疑。俄罗斯黑客也同时被曝试图窃取
试用OpenAI新AI键盘：程序员爱不释手，普通人一脸懵
OpenAI最新推出的AI键盘让部分程序员兴奋不已，但对大多数用户来说却有些神秘莫测。本文作者亲身体验了这款设备，深入分析了其AI辅助编码、智能对话等核心功能，并探讨了它在编程爱好者与普通消费者之间的接受度差异。同时，结合当前AI硬件市场的
霍夫曼与平卡斯共创AI实验室Prentis，拟融资1亿美元
由LinkedIn联合创始人Reid Hoffman与Zynga创始人Mark Pincus联合创立的新AI实验室Prentis正在洽谈融资1亿美元。该实验室押注自动化常规计算机任务将很快超越编码，成为人工智能最大的应用场景。
Anthropic发布Opus 5：聚焦Token效率，而非能力飞跃
Anthropic最新推出的Claude Opus 5模型，将重心放在了Token使用效率上，而非追求能力的大幅提升。本文分析这一策略背后的行业趋势——尽管模型能力快速提升，但低成本选项已足以满足大多数应用需求。文章探讨Token效率对AI
加拿大议员议会演讲疑似使用AI生成内容
加拿大一名国会议员在议会发言时，被指读出了一段明显由大型语言模型（LLM）撰写的文本，引发关于AI在政治领域使用伦理的激烈讨论。该事件暴露了AI生成内容缺乏原创性和真实性的风险，也促使立法机构重新审视技术监管规则。
MLPerf Tiny：超低功耗AI的关键基准
随着AI从数据中心走向门铃、助听器、工业传感器和可穿戴设备，如何公平衡量毫瓦级设备的性能与能效成为关键问题。MLPerf Tiny通过统一模型、任务、精度目标和能耗测量方法，为TinyML硬件与软件栈提供可比较的标准。
MLPerf Inference迈向智能体时代：新增多轮Agentic Inference基准
MLCommons提出Agentic Inference基准，将多轮智能体推理纳入MLPerf Endpoints框架。新基准覆盖编码助手与企业工作流两类真实轨迹，重点衡量长上下文、KV-cache复用、可变输出长度和闭环多轮依赖下的端到端
MLPerf v6.1征集边缘Agentic推理基准结果
MLCommons Edge LLM Taskforce宣布在MLPerf Inference v6.1中引入Edge Agentic Inference基准，聚焦设备端Agentic LLM在单边缘加速器上的工具调用准确率与单用户延迟表现
MedPerf接入Google Cloud机密计算：为脑肿瘤AI评测加密护航
MLCommons与Google Cloud在Google Cloud Next 2026展示MedPerf接入Confidential Space，用于脑肿瘤MRI分割模型的联邦基准评测。该方案在不迁移患者数据的前提下，同时保护模型权重、
Netpreme X-Mem 加速 SGLang HiCache：TTFT 最高提升 6.7 倍
随着长上下文、Agent 和推荐类 LLM 工作负载增长，Prefix caching 的瓶颈正从命中率转向 KV Cache 搬运带宽。Netpreme X-Mem™ 为 SGLang HiCache 增加高带宽专用 KV 内存层，在前缀
DSpark接入SGLang：用置信度驱动可变长度验证
DSpark 将半自回归 block drafter 与基于置信度的可变验证窗口结合，缓解 Speculative Decoding 在高并发下验证成本膨胀的问题。SGLang 已支持该机制，并通过 ragged CUDA graph、ov
DeepSeek-V4 Flash强化学习登陆AMD MI355X
AMD与Miles团队宣布，DeepSeek-V4 Flash RL已在搭载ROCm的AMD Instinct MI355X GPU上跑通。团队解决了SGLang与Megatron策略对齐、量化权重在线更新和多节点并行稳定性等关键问题，并通