谷歌TurboQuant算法：LLM内存使用骤减6倍
谷歌推出TurboQuant AI压缩算法，可将大型语言模型（LLM）的内存占用降低高达6倍，同时保持输出质量不变。这一创新解决了AI模型部署中的高内存痛点，推动边缘设备和云端应用的普及。相较传统量化方法，TurboQuant避免了性能衰减
谷歌推出TurboQuant AI压缩算法，可将大型语言模型（LLM）的内存占用降低高达6倍，同时保持输出质量不变。这一创新解决了AI模型部署中的高内存痛点，推动边缘设备和云端应用的普及。相较传统量化方法，TurboQuant避免了性能衰减
谷歌推出TurboQuant新型AI内存压缩算法，可将AI‘工作内存’压缩高达6倍，缓解大模型推理内存瓶颈。目前仍为实验室实验，互联网却已将其与《硅谷》剧中‘Pied Piper’传奇算法类比，戏称现实版‘派德派珀’。这一突破凸显AI硬件资