AI能重写开源代码，它也能改写许可协议吗？
随着AI模型如大型语言模型（LLM）在代码生成领域的迅猛发展，一个棘手问题浮出水面：AI训练于海量开源代码，能否生成遵守原许可的作品？是合法的‘逆向工程’，还是需受原许可约束的‘衍生作品’？Ars Technica文章探讨了这一法律和技术交
随着AI模型如大型语言模型（LLM）在代码生成领域的迅猛发展，一个棘手问题浮出水面：AI训练于海量开源代码，能否生成遵守原许可的作品？是合法的‘逆向工程’，还是需受原许可约束的‘衍生作品’？Ars Technica文章探讨了这一法律和技术交
化名（pseudonymity）从未是完美的隐私保护手段，而大型语言模型（LLM）的兴起正让它变得毫无意义。Ars Technica报道，一项新研究显示，LLM能通过分析用户在不同平台上的写作风格和内容，大规模识别化名账户，准确率高达90%
谷歌最新发布的Gemini 3.1 Pro模型在多项基准测试中取得历史性成绩，再次刷新纪录。该模型承诺提供更强大的大语言模型（LLM）能力，能够处理更复杂的任务形式，包括多模态推理、长上下文理解和高级代码生成。相比前代，Gemini 3.1