🚀 AutoRound 携手 SGLang：高效量化模型推理新纪元
Intel Neural Compressor 团队宣布 AutoRound 与 SGLang 正式合作，支持低比特量化以实现高效 LLM 推理。AutoRound 通过符号梯度优化技术，实现 INT2-INT8 等低比特量化，在 INT2
Intel Neural Compressor 团队宣布 AutoRound 与 SGLang 正式合作，支持低比特量化以实现高效 LLM 推理。AutoRound 通过符号梯度优化技术，实现 INT2-INT8 等低比特量化，在 INT2
SGLang最新功能原生支持NVIDIA Model Optimizer量化！这一集成简化了从全精度模型到高性能量化端点的整个优化与部署流程，无需多步工具切换。通过SGLang中的ModelOpt API，只需三步即可完成量化（支持NVFP