MLPerf成欧盟AI超级工厂招标标尺,Endpoints v1.0开放提交
随着AI采购从“芯片速度”转向真实服务性能、成本与能耗,MLCommons宣布两项进展:MLPerf被欧盟AI Gigafactories招标采纳为训练与推理评测标准,MLPerf Endpoints v1.0也正式开放提交,以开放、同行评
随着AI采购从“芯片速度”转向真实服务性能、成本与能耗,MLCommons宣布两项进展:MLPerf被欧盟AI Gigafactories招标采纳为训练与推理评测标准,MLPerf Endpoints v1.0也正式开放提交,以开放、同行评
MLCommons 发布 MLPerf Inference v6.1 基准测试最新结果,参与机构数量创历史新高。本次更新新增端到端 RAG 和边缘代理推理两项测试,反映 AI 推理部署趋势,同时支持投机解码优化。结果显示,视觉语言模型性能较
MLPerf Inference v6.1创下新纪录,共有30家提交者参与,涵盖硅厂商、系统集成商、云服务商及推理软件公司。本轮标志着行业向agentic和端到端基准测试的明显转向,同时涌现大量新型硬件。Datacenter套件最受欢迎的基
MLPerf自2018年推出以来,已成为衡量AI系统性能的行业标准,追踪到大语言模型推理能效提升超100倍、训练速度提升超50倍。随着AI服务广泛应用,企业采购推理算力需求日益复杂,MLCommons正式推出MLPerf Endpoints
MLCommons近日公布了行业标准MLPerf Inference v6.0基准测试套件的最新结果。此次更新包括五个数据中心测试的新增或升级,以及边缘系统的全新物体检测测试。主要亮点有基于GPT-OSS 120B的开源大语言模型基准、扩展
SGLang团队与NVIDIA紧密合作,在多代GPU上为大规模MoE推理模型部署带来阶跃式性能提升。继Blackwell B200对比Hopper H200实现4倍加速后,现扩展至Blackwell Ultra的GB300 NVL72,在I