HiCache如何支撑多并行与分布式推理
Agentic应用会反复向模型提交超长且高度相似的历史上下文。HiCache在Radix cache基础上把KV复用扩展到主机内存与外部存储,并进一步适配CP、PP、Speculative decoding和P/D分离等生产级推理架构。
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SGLang 与 AMD 团队合作,通过 MoRI 通信库在 AMD Instinct MI355X GPU 上实现大规模 DeepSeek-R1 推理的竞争性 TCO。在 129 tok/s/user 交互性下,MI355X 每百万 to
SGLang推出高度优化的Pipeline Parallelism(PP)实现,专为超长上下文推理设计。通过集成Chunked Pipeline Parallelism、Asynchronous P2P Communication和Dyna