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WDCD横评揭秘：资源限制成11模型最大死穴，平均仅1.7分

WDCD五场景测试显示，资源限制整体得分最低（冠军仅2.5分），区分度最高；doubao-pro业务规则满分却在资源限制垫底1分，claude-opus-4.7安全合规3.5分却资源限制仅1.5分，暴露严重偏科。

WDCD五场景横评显示，资源限制全体得分最低（冠军仅2.67分），业务规则区分度最大（豆包3.5 vs 垫底2.33）。GPT-5.5安全合规3.5分最强，Claude Opus工程与资源双料领先，豆包严重偏科。

WDCD五大场景横评揭晓：资源限制场景最难，平均分仅1.86；安全合规区分度最大，DeepSeek-v4-pro满分4分。11模型多有偏科，如GPT-o3业务规则3.5分却资源限制仅1.5分。企业选型建议：数据边界首选Qwen3-max，安

总分只反映平均水平，场景矩阵才暴露真实短板。Run #105中Qwen3-Max总分2.6居首，但同为2.5的ERNIE 4.5以R3=0.8最抗压，Claude Sonnet 4.6以R2满分见长。企业选型不应追榜首，要匹配自身风险场景。

WDCD 五大场景横评揭示残酷真相：资源限制场景全员崩盘，冠军 grok-4 仅得 2.17 分；deepseek-v4-pro 偏科最严重，安全合规与资源限制差距达 1.66 分。企业选型不能只看综合分，必须按场景匹配。

在AI能力趋同的时代，守约能力（模型遵守承诺的可靠性）将成为关键指标。欧盟AI法案和中国算法治理强调合规，赢政天下（winzheng.com）的YZ Index WDCD测试率先量化此维度。企业选型将从跑分转向可控性，预测1年内主流评测跟进