AlphaGo之父:AI正走在错误道路上
AlphaGo的创造者大卫·西尔弗(David Silver)认为当前AI发展路径存在根本性缺陷。他创立了一家估值十亿美元的新公司,致力于打造“超级学习者”——一种能够通过自我对弈和强化学习,在无人类数据依赖下掌握复杂技能的AI系统。西尔弗
AlphaGo的创造者大卫·西尔弗(David Silver)认为当前AI发展路径存在根本性缺陷。他创立了一家估值十亿美元的新公司,致力于打造“超级学习者”——一种能够通过自我对弈和强化学习,在无人类数据依赖下掌握复杂技能的AI系统。西尔弗
英国AI实验室Ineffable Intelligence由前DeepMind研究员David Silver创立仅数月,便以51亿美元估值完成11亿美元融资。该实验室致力于开发一种无需人类数据即可学习的AI系统,旨在突破当前AI依赖大规模标
SGLang 团队宣布,DeepSeek-V4 在发布当日即提供全面的推理与强化学习支持。SGLang 和 Miles 组成首个开源技术栈,专为其混合稀疏注意力架构及多样化连接优化而设计。此次发布包括了影子基数前缀缓存、推测解码加速及 Hi
强化学习(RL)已成为现代基础模型开发的核心阶段。通过ROCm对Miles的支持,AMD GPU用户可以在MI300/350级集群上运行现代RL管道,包括分布式rollout和GRPO训练。
人工智能在围棋、象棋等领域已展现超凡实力,但当游戏获胜依赖于直觉数学函数时,AI却屡屡碰壁。Ars Technica报道的一项研究揭示,AI难以捕捉隐藏的数学规律,导致在简单游戏中表现逊于人类。本文深入剖析这一现象背后的原因,并探讨其对AI