在人工智能席卷全球、ChatGPT 改变世界的今天，我们很难想象，这一切的起点竟然源于 1956 年夏天，在美国一所大学的一间小会议室里，几位科学家的头脑风暴。这就是历史上著名的——达特茅斯会议（Dartmouth Conference）。
🏛 什么是达特茅斯会议？
达特茅斯会议，全名为"1956年达特茅斯人工智能研究项目夏季研究会议"（Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence），是人工智能历史上一次具有里程碑意义的事件。它不仅提出了"人工智能"这一术语，更首次将人类智能可以被机器模拟这一大胆设想，提升为学术研究的正式议题。
👥 谁发起了这次会议？
会议的主要发起人是约翰·麦卡锡（John McCarthy），他后来也被誉为"人工智能之父"。其他几位共同组织者包括：
- 马文·闵斯基（Marvin Minsky） – 后来成为MIT AI实验室的创始人
- 克劳德·香农（Claude Shannon） – 信息论创始人
- 纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester） – IBM工程师，参与早期计算机架构设计
他们在达特茅斯学院提出了一个激进的设想，并撰写了会议提案，核心内容如下：
"我们提出进行一项为期两个月、由10位科学家参与的研究，尝试探索让机器模拟智能的可能性……每一个学习的方面，或任何其他智力方面的特征，都可以被如此精确地描述，以致可以使一台机器去模拟它。"
🧠 人工智能的定义，从这里开始
达特茅斯会议首次将"人工智能（Artificial Intelligence）"作为一个正式术语提出，并将其定义为：机器执行需要人类智能才能完成的任务的能力。
虽然当时的技术远未成熟，但这场会议激发了后来数十年里一大批科学家对智能机器的探索，也直接促成了多个研究机构、AI实验室的建立。
🧩 会议的成果与影响
尽管会议本身并没有提出一个完整的人工智能系统模型，也没有直接带来划时代的技术突破，但其历史地位无可撼动，主要体现在：
- 💡 奠定了AI作为独立学科的基础
- 🧭 确立了研究人工智能的基本方向：学习、推理、语言、问题解决等
- 👨🔬 凝聚了第一批AI研究的先驱者
- 🏛 推动了AI研究机构的诞生，如MIT AI Lab、斯坦福AI Lab等
⏳ 从达特茅斯走来的70年
从1956年到今天，人工智能经历了"黄金时代—寒冬—复苏—爆发"的周期。
- 1950s–1970s：逻辑推理、符号系统
- 1980s：专家系统、规则引擎
- 1990s–2000s：统计学习、神经网络复兴
- 2010s–至今：深度学习、生成式AI（ChatGPT、Midjourney、Sora）
所有这一切的发展，都可以追溯到达特茅斯会议播下的那颗"智能之种"。
🧭 总结：一场定义未来的会议
在今天看来，达特茅斯会议不仅是一个学术会议，更像是一场未来的预言。它告诉我们：模拟人类智能并非幻想，而是一条可以持续探索的科学路径。
正如约翰·麦卡锡在会后所言：
"人工智能是这样一门科学：它既野心勃勃，又注定不会很快成功。但它的目标，是未来最值得期待的东西。"