2026年9月29日，OpenAI在旧金山DevDay开发者大会上宣布Agents API正式进入公开测试，并在同一场发布会上推出Computer Use能力接入、Decisions API、Ultrafast速度档和AWS Bedrock托管集成。这是OpenAI迄今为止在代理基础设施层面最密集的一次发布，也是AI代理从辅助生成文本转向自主执行任务的明确信号。
Agents API现已开放给所有开发者，无需申请排队。其底层是驱动Codex和ChatGPT Work的同一套开源harness，由OpenAI托管和维护。Computer Use能力加入后，代理可以通过OpenAI托管的浏览器点击、填写、操控任意软件界面，计费按token、工具调用和容器使用计算，Computer Use本身不额外收费。Ultrafast速度档让API的token生成速度最高提升6倍，Codex最高提升8倍达到每秒300 token，但代价是标准档价格的6倍：以GPT-6 Astra为例，输出token定价每百万300美元。
从四个概念到一次API调用
Agents API的技术设计围绕四个核心概念组织：Agent（模型、指令、工具与MCP服务器的配置集合）、Environment（沙盒，代理在其中访问文件、加载技能、执行命令）、Session（一个持久运行的代理实例，可接收任务并持续响应输入）、Events and Items（发给代理的输入与代理产出的输出）。开发者可以用单次API调用创建一个能并行派遣三个子代理、调用外部MCP服务器、将结果写入指定工作目录的事件调查代理，整个配置在一段不到30行的JavaScript代码中完成。
Agents API支持三种沙盒模式：OpenAI托管沙盒（与Codex和ChatGPT使用的同一套隔离基础设施）、自托管模式（在自有环境中运行codex exec-server，通过WebSocket向外注册，所有连接均为出站方向），以及合作伙伴沙盒（包括Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop、Vercel共九家）。企业可以选择数据完全不离开自有基础设施的运行方式，但当前Agents API数据仅限于美国境内处理，且不支持零数据留存协议。
这一限制在合规维度上意义重大。对于欧盟GDPR约束下的企业、或数据本地化要求严格的金融和医疗机构而言，数据留美条款直接构成采购障碍，与AWS Bedrock集成的价值也因此受限。
Decisions API：被低估的速度差异
同日发布的Decisions API针对分类、路由和单步决策场景，基于GPT-6 Luna完成一次决策的延迟约为150毫秒，而通过常规API调用GPT-6 Luna的延迟约为1.6秒。目前Decisions API处于有限预览阶段，尚未全量开放。
150毫秒对于代理编排场景意味着，在涉及多步骤调度的代理流程中，如果每次路由决策都需要等待超过一秒，整个任务链的延迟会在复杂场景中快速积累。Decisions API将这类决策压缩至100毫秒级别，理论上可以让代理在同等时间窗口内完成更多循环迭代。对于实时客服、动态表单填写、多系统工作流编排等需要高频决策的企业场景，这个数字比Computer Use更具直接的工程价值。
Ultrafast：速度溢价值多少钱
Ultrafast是这次发布中定价最具争议的部分。每百万输出token 300美元的价格，相当于GPT-6.1 Sol输出价格的30倍。OpenAI将其定位为速度最重要时的高端档位，可在Enterprise计划和新推出的Pro 500订阅上使用。
token生成速度提升6倍或8倍并不等于任务完成时间缩短6倍或8倍。代理在执行过程中大量时间消耗在工具调用、代码运行、文件读写和网络请求上，这些环节不受token生成速度影响。真实场景中的加速效果高度依赖任务结构。若瓶颈在工具等待而非模型推理，Ultrafast的溢价难以兑现。对开发者而言，在为Ultrafast付费前，先通过Trace工具测量实际任务中的token生成时间占比，才是理性决策路径。
GPT-6.1 Sol提供了一个性价比更清晰的选项：输入定价为每百万token 2美元，输出为每百万10美元，缓存输入降至每百万0.10美元，性能接近GPT-6 Astra但价格不足四分之一。对于多数企业代理工作负载，Sol的成本结构比Astra Ultrafast的组合更具可持续性。
AWS集成：企业锁定还是生态打通
AWS Bedrock Managed Agents的原生集成意味着已经在AWS体系内运营的企业可以直接通过Bedrock调度OpenAI代理，而无需在OpenAI平台上另起炉灶。代理计算可以运行在OpenAI托管沙盒、企业自有基础设施，或九家合作伙伴沙盒之一，AWS资源可以被代理直接访问。
此次还同步推出了一个包含32个首发合作伙伴的Marketplace，成员包括Figma、Adobe、Salesforce和ServiceNow。Computer Use配合这个合作伙伴名单，代理不需要等待Figma或Salesforce开放专用API，可以直接操控界面完成任务。这对于那些内部系统老旧、没有现代API接口的企业尤其重要。
与既有能力的对照
Computer Use并非OpenAI独创的方向。Anthropic在2024年底已将Computer Use能力集成进Claude 3.5 Sonnet，并向开发者开放API。OpenAI此次将同类能力纳入Agents API的统一框架，且Computer Use本身不额外收费。由于两者的容器和工具调用计费结构不同，直接比较总成本需要具体工作负载才能得出结论。
Computer Use早在今年4月已在macOS上的Codex和ChatGPT中上线，5月扩展到Windows 11。DevDay发布的是将这一能力暴露给第三方开发者的API接口，而非能力本身首次出现。
战略判断：下一个信号看哪里
以下为分析判断，非既成事实。
这次DevDay的发布组合揭示了OpenAI在企业市场的一个明确赌注：将代理基础设施做成平台，而不只是模型。Agents API的四概念架构、九家沙盒合作伙伴、32个Marketplace成员、AWS Bedrock原生集成，这些拼在一起，更接近AWS Lambda生态的建设逻辑，而不是单纯的API产品发布。
这个赌注能否兑现，最关键的验证信号有三个：其一，数据留美和不支持零数据留存的限制是否会在未来几个季度解除，这直接决定欧洲和亚洲大型企业能否入场；其二，Decisions API在有限预览期结束后的定价，若定价合理，它对代理编排成本的影响可能比Ultrafast更实质；其三，自托管沙盒的稳定性和运维成本，当企业选择在自有基础设施运行codex exec-server时，OpenAI对该路径的支持深度，将决定它能否真正替代企业内部自研的代理调度层。
Ultrafast的高溢价更像是面向少数延迟极度敏感场景的利基产品，而非企业规模部署的主流选择。真正影响企业代理成本曲线的，是Sol定价体系与Agents API托管沙盒的组合。多数企业的代理工作负载最终会跑在Sol而非Astra Ultrafast上，且选择OpenAI托管沙盒以省去自运维成本。这个组合能否在6个月内形成足够的规模效应，是判断这次DevDay是否真正构成企业AI拐点的核心指标。
© 2026 Winzheng.com 赢政天下 | 转载请注明来源并附原文链接