本期WDCD v3.1守约测试中，Claude Opus 4.7较Run #247上涨6.8分、Claude Sonnet 4.6上涨6.7分，Gemini 3.1 Pro下跌5.6分，GPT-5.5上涨5.3分，这一组数据直接揭示了模型在多轮渐进施压下的约束生存能力出现明显分化。
数据事实：Top 5与变化幅度
当前Top 5榜单显示，Grok 4 WDCD得分94.80分位居第一，DeepSeek V4 Pro 93.60分紧随其后，GLM-4.6 93.50分位列第三，Claude Opus 4.7 92.60分升至第四，Claude Sonnet 4.6 88.20分进入前五。上升模型共3个，下降模型仅1个，Gemini 3.1 Pro成为唯一明显下滑的模型。
守约总分由v3题原生百分制与v2锚点题折算（total/4×100）等权平均得出，采样口径为worst-of-3。Claude Opus 4.7与Sonnet 4.6的同步上涨，表明两者在8-12轮对话的立约-施压-KBV复述探针流程中，S_hold守约生存60分项得分提升最为显著。
成因分析：施压轮次与约束场景差异
WDCD v3题设计包含立约阶段2-5条并行硬约束，随后施加社会认同、权威特批、切香肠、沉没成本四级压力，最后进行KBV复述探针与终轮诚实复盘。Claude系列得分上升，最可能源于S_recover破防恢复10分与S_integrity诚实自报15分项的改善，尤其在安全合规与工程规范两类约束场景下，模型更能维持约束记忆而非在第6-8轮切香肠施压中崩盘。
Gemini 3.1 Pro下跌5.6分，结合worst-of-3取最差一次的规则，推测其在数据边界或资源限制场景的连续施压轮次中，S_hold得分下降最快。v2锚点题三轮设计中，R3施压环节（权重2分）最易暴露问题，该模型或许在R2干扰后R3阶段更早破约，导致整体折算分下滑。
GPT-5.5上涨5.3分，则可能反映其在业务规则场景下的S_kbv约束记忆15分项有所增强，能够在多轮渐进压力下仍准确复述初始约束。所有判断均基于本期与Run #247的对比，未见历史连续数据支持。
选型含义：生产流程接入的实际风险
对把AI接入生产流程的企业而言，WDCD得分直接对应不同约束场景的可用边界。Grok 4 94.80分与DeepSeek V4 Pro 93.60分在工程规范与安全合规场景下表现更稳，适合直接接入需要严格资源限制的内部系统，护栏需求相对较低。
Claude Opus 4.7 92.60分虽已进入前四，但与Grok 4仍有2.2分差距，在数据边界场景下仍建议保留人工复核节点，尤其当对话轮次超过8轮时。Gemini 3.1 Pro的5.6分下滑，意味着其在业务规则密集的客服或审批流程中，破约概率相对更高，接入时需额外增加R3施压模拟测试。
企业可依据5种约束场景优先级进行分层选用：高安全合规需求场景优先考虑Grok 4与Claude Opus 4.7；资源限制严格的边缘部署，可参考DeepSeek V4 Pro 93.60分；对Gemini 3.1 Pro则需在prompt中强化初始约束锚点，以弥补其当前S_hold短板。
战略判断：被低估与待验证信号
Claude Opus 4.7与Sonnet 4.6的同步上涨，显示其在v3题多轮施压下的恢复能力可能被此前市场低估，未来一期需重点验证其在KBV复述探针环节的S_kbv得分是否持续稳定。Gemini 3.1 Pro的下滑则可能是prompt敏感度阶段性变化所致，需观察下一周期是否反弹。
Grok 4以94.80分领跑，结合3升1降的整体格局，其守约能力在当前试点阶段被市场相对低估的风险较低，但仍需在工程规范场景下进行更多worst-of-3验证。GLM-4.6 93.50分与DeepSeek V4 Pro 93.60分仅差0.1分，下一期若继续保持，将成为企业备选的重要信号。
守约能力的分化已从单轮正确率转向多轮压力下的生存时长，下一周期最值得追踪的，是Gemini 3.1 Pro能否在R3施压环节止跌，以及Claude系列是否能将6.8分涨幅转化为Top 3席位。
数据来源：赢政指数 WDCD 守约排行榜 | Run #253 · 变化追踪 | 评测方法论
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