MLCommons 加入欧盟 AIRIS 项目 推进生物医学 AI 基准测试

今年夏季，MLCommons 正式成为欧盟地平线欧洲计划资助的 AIRIS 项目（Mechanism-Informed Multimodal Generative AI for Causal and Dynamical Modeling in Biomedical Research）联合体成员。该项目由欧洲、加拿大和美国共 21 家机构组成，未来四年将获得 1690 万欧元资助。

项目目标与核心方向

AIRIS 致力于开发能整合生物机制知识与临床数据的生成式 AI 模型，打造可辅助研究人员理解疾病进展、推动个性化医疗的“AI 协作者”。平台将构建并推理疾病机制模型，而非仅依赖统计模式，助力发现未知疾病通路并提出新科学假设。

MLCommons 的核心角色

作为全球 AI 基准测试领导者，MLCommons 将负责开发综合评估框架与集成基准套件，从准确性、鲁棒性、公平性、可解释性和可用性五个维度对平台进行严格独立评估。基准将覆盖五类疾病领域，并专门检测性别、种族、年龄等患者亚群的偏差。

MLCommons 医疗工作组负责人 Alexandros Karargyris 表示：“严格的独立评估能将有潜力的 AI 系统转化为科研人员真正可信的工具。我们将构建开放基准，不仅考察准确性，还将检验真实疾病场景下的公平性、鲁棒性和可解释性。”

未来规划

MLCommons 将协调 AIRIS 的迭代评估轮次，追踪平台各版本进展，并向外部研究人员开放基准，使科学界可在自身数据上测试 AIRIS，最终将其确立为多模态、机制驱动生物医学生成式 AI 的参考基准。