AI医疗迎来里程碑：Medicare新支付模式专为AI打造

在医疗AI领域，一个长期存在的痛点正在被破解：谁来为AI的‘劳动’买单？长期以来，美国政府没有一个机制来支付这样的AI代理——它能在两次就诊之间监测患者体征、主动致电问候、协调住房转介，或者确保患者记得按时取药。医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）推出的ACCESS（Advancing Care Through Enhanced Care Services and Supports）新支付模式，首次填补了这一空白。

TechCrunch独家报道了这一消息。尽管ACCESS模式已于今年5月正式生效，但在蓬勃发展的AI科技圈内，大多数人对此毫不知情。这一模式的核心是：允许Medicare对一系列由AI辅助或自动执行的‘非面对面’护理服务单独计费。过去，这些服务要么被包裹在传统诊疗费中，要么根本不被承认——因为按次计费的Fee-for-Service体系无法衡量AI的产出价值。

ACCESS模式：为AI‘劳动’定价

ACCESS模式全称为‘通过增强护理服务与支持推进护理’，它专门创建了两个新的服务类别：‘远程患者监测-高级’（RPM-Advanced）和‘护理协调与支持’（CCS）。在RPM-Advanced下，AI可以持续分析从可穿戴设备、家用传感器收集的数据，并在异常发生时自动触发干预——例如调整胰岛素剂量或提醒患者联系医生。CCS则涵盖AI驱动的电话随访、用药依从性检查、社会需求筛查（如食物不安全、住房不稳定）以及转介资源协调。CMS为这些服务设定了明确的支付标准：每个患者每月可以为RPM-Advanced获得约45美元，CCS每月约30美元，远高于之前‘虚拟检查’环节的微薄补贴。

‘这是第一次政府为AI代理的认知劳动付费，而不是仅仅为人类的体力劳动付费。’医疗政策顾问、前CMS官员Michael Thompson在接受TechCrunch采访时表示。他指出，之前的远程医疗支付改革主要聚焦于视频问诊，而ACCESS模式真正将AI推向了‘护理团队’的平等成员。

‘ACCESS模式改变了游戏规则。它承认AI可以独立完成那些护士或社工需要花大量时间去做的工作，并为此支付合理的费用。这对于资源匮乏的社区医院和农村诊所来说尤其关键。’——Michael Thompson

科技界为何‘无动于衷’？

尽管ACCESS模式对AI医疗创业者来说是一份‘迟来的礼物’，大部分AI初创公司却并未意识到其重要性。TechCrunch调查了20家医疗AI公司，超过一半的CEO表示‘从未听说过ACCESS’。原因之一：CMS的政策发布方式仍然偏向传统医疗利益相关方（医院协会、医生团体），而非硅谷。另一个原因：许多AI公司专注于诊断影像、药物发现等‘高壁垒’领域，忽略了‘低技术含量但高社会价值’的护理协调场景。

实际上，ACCESS模式直接受益的对象正是那些以‘对话式AI’‘患者管理平台’‘远程监测系统’为核心产品的公司。例如，使用生成式AI进行出院后随访的初创公司HealthyNow，其AI系统每天自动拨打数百个电话询问患者康复情况，并在检测到异常时连接护士。CEO Laura Cheng说：‘我们一直靠风险投资输血，因为Medicare不承认这种服务的价值。ACCESS模式让我们看到了可持续收费的可能。’

背景：医疗支付改革与AI的相遇

Medicare传统上按服务项目付费（FFS），只认可医生、护士等持证人员的直接临床操作。AI不论多么智能，在法律上都无法‘执业’——它只能作为辅助工具藏在医生背后，无法单独获得报酬。这导致医疗AI的商业化高度依赖B2B软件订阅模式，而订阅费往往与价值不匹配。

ACCESS模式的诞生并非偶然。2025年CMS发布的《医疗创新示范报告》指出，全美有超过40%的Medicare受益者至少患有一种慢性病，且每年因护理协调不力导致的再入院成本高达260亿美元。同一份报告显示，应用AI进行主动护理协调的初期试点项目，可使30天再入院率降低22%，单患者年医疗支出减少1,800美元。

正是这些硬数据推动了两党立法的突破。2025年底通过的《医疗AI支付公平法案》要求CMS在一年内制定AI服务的支付路径。ACCESS模式便是其直接产物。

编者按：一场静悄悄的革命

ACCESS模式对医疗AI行业的深远影响怎么强调都不为过。它意味着：第一，AI将不再只是‘降本工具’，而是成为‘收入发动机’——只要它能证明自己改善了患者结局。第二，医疗AI的市场将从狭窄的‘软件销售’转向更广阔的‘按价值付费’生态。第三，那些被大型科技公司忽视的‘苦活累活’（如打电话、做随访、筛查社会需求）反而成为最有商业潜力的AI赛道。

但挑战同样存在。CMS要求使用AI的服务必须达到‘与传统上门护理等同或更优’的临床结果，并接受随机对照试验或真实世界证据的验证。这意味着AI公司需要像药企一样做临床试验。此外，数据隐私、算法偏见、问责机制等问题尚未完全解决。不过，至少第一步已经迈出：政府的大门向AI敞开了。

对于中国医疗AI创业者而言，ACCESS模式也提供了重要启示。我国的医保支付体系同样基于服务项目，对AI辅助服务的定价几乎空白。能否借鉴美国经验，在DRG/DIP改革中嵌入AI创新元素，值得政策制定者与行业共同探索。

本文编译自TechCrunch