美商务部拟禁远程算力租用:从卡芯片到卡算力,中国AI遭遇新堵截

美国商务部正在起草一项前所未有的出口管制新规,核心意图是禁止中国AI企业通过泰国、新加坡、马来西亚、日本等第三国数据中心远程租用英伟达高性能GPU算力。据The Information报道,商务部工业与安全局(BIS)内部一个小团队正主导起草工作,草案最早将于2026年9月向AI企业及行业协会征求意见。

这是美国出口管制逻辑的一次根本性升级。过去数年,华盛顿通过限制芯片出口向中国构筑算力封锁线,但现行出口管制仅覆盖芯片的买家和实际持有者,而不限制通过境外数据中心远程调用算力。中国企业无需购买受限芯片,只需在东南亚的服务器上开账户、付款并调用即可。

触发点:月之暗面与Kimi K3

白宫科技政策办公室(OSTP)主任迈克尔·克拉齐奥斯(Michael Kratsios)公开指控,月之暗面AI秘密持有搭载英伟达GB300芯片的服务器,并通过访问泰国境内的GB300算力集群训练其旗舰模型Kimi K3——一个据称拥有2.8万亿参数的模型。克拉齐奥斯进一步指称,月之暗面开发了一套复杂的内部平台,用于大规模蒸馏美国顶级模型,并在不同访问渠道之间动态切换以规避检测。

GB300属于英伟达Blackwell芯片系列,受美国出口管制明确限制,不得向中国销售。克拉齐奥斯并未公开Kimi K3训练日志或芯片采购路径的具体证据。月之暗面截至目前未对上述指控作出公开回应。

据CNBC报道,字节跳动、阿里巴巴、腾讯均被指通过泰国、马来西亚、日本等地的亚洲数据中心调用英伟达算力。腾讯在2026年8月29日将Hy4-preview开源,这是一个拥有7700亿参数、支持100万token上下文窗口的MoE模型。

“自己创造的漏洞”

拜登政府在任期末期推出了“AI扩散规则”,其中包含“铸造厂尽职调查规则”,要求为中国客户提供算力服务的数据中心必须执行严格的“了解你的客户”(KYC)核查。

特朗普政府在2025年5月以“过度管制”“有损美国企业竞争力”为由,全面撤销了上述AI扩散框架,明确表示不予执行其中的尽职调查要求。这一决定解除了对东南亚算力中介的约束。商务部正试图拼凑一个功能相近但范围更窄的替代方案。

负责监管BIS事务的助理部长杰弗里·凯斯勒(Jeffrey Kessler)在2026年7月的众议院听证会上明确表态,不打算推出拜登AI扩散规则的替代版本,并直接批评该规则“本来就是一项糟糕的规定”。而在数周后,他所监管的机构内部正在起草一项性质相似的新规。

法律地基的空洞

Baker McKenzie律师事务所的出口管制律师向The Information表示,业界普遍认同商务部在现行法律框架下不具备对远程算力访问实施管制的法定授权。BIS的执法依据来自《出口管理条例》(EAR),其设计逻辑是管控有形商品的出口,而非跨境的数据服务访问行为。

弥合这一法律缺口需要国会立法。《远程访问安全法》(Remote Access Security Act,RASA)将赋予BIS针对远程算力访问的明确授权,该法案已于2026年1月以369票对22票通过众议院,目前搁置于参议院银行、住房和城市事务委员会。

新规若在RASA通过前正式发布,几乎必然立即遭到司法诉讼,法院极可能以缺乏授权为由叫停执行。

管制升级的产业逻辑

若该规则最终落地,影响将是结构性的。中国顶尖AI企业的训练算力来源可分为三类:国内合规芯片(主要是受限前流入的H100/A100存量、华为昇腾系列)、通过正规渠道采购的国产替代品,以及通过东南亚数据中心远程调用的英伟达高端算力。第三类因性能最接近前沿,成为维持模型竞争力的关键补充。新美国安全中心(CNAS)访问研究员米歇尔·奈(Michelle Nye)指出:“如果无法获得最强的计算资源,中国在追赶美国最新AI模型方面的雄心将明显受挫。”

对于字节跳动、阿里这类具备大量自有数据中心资产的超级体量玩家而言,影响更多是成本上升和灵活性下降;对于月之暗面这类依赖外部算力资源快速迭代的创业公司,打击则更为直接。

推理侧同样会受到波及。与训练相比,推理对延迟要求更高,通过跨境远程访问提供实时推理服务的可行性本就受限,但批量推理和数据处理任务同样依赖高性能算力。若远程访问渠道被切断,中国模型在成本和速度上的压力都将显著增加。

东南亚的两难

规则对第三方的溢出效应同样存在。泰国、新加坡等国近年来大力招引英伟达生态投资,数据中心建设热潮方兴未艾。若新规要求这些数据中心在向中国客户提供算力服务时实施KYC核查,甚至全面禁止向特定实体提供服务,运营商将面临合规成本骤升以及中国客户流失的双重压力。英伟达的东南亚算力销售也将因此受到直接冲击。

2026年3月,BIS曾推出另一份监管草案,因美国AI行业强烈反对,仅一周多便被撤回。

判断

美国出口管制体系正在进行一次逻辑升级:从管控硅片的物理流动,到管控算力的比特流动。方向正确,但执行难度远超管片。芯片可以扣押,算力访问是一次API调用,发生在毫秒之间,分布在全球多个司法管辖区。

更根本的困境在于,这届政府在2025年5月废除了可以约束该行为的KYC框架,而今又在没有配套法律授权的情况下重建一个功能更窄的版本。这种政策路径,注定让新规承受来自法院和行业的双重压力。

最终的结果很可能不是一刀切的算力封锁,而是经过谈判和妥协之后的分层核查要求——类似于金融行业的KYC体系在算力领域的延伸。这对中国AI企业意味着合规成本上升和部分渠道关闭,而非算力的完全断供。但对于那些依赖境外顶级算力维持训练节奏的团队而言,留给他们的窗口期正在收窄。