OpenAI研究员王迈尔斯洽办AI药企估值20亿美元

据TechCrunch 2026年7月15日独家报道，OpenAI核心研究员Miles Wang正秘密与多家头部风投机构洽谈，计划创立一家专注于人工智能药物发现的初创公司，本次融资谈判中该公司估值已达20亿美元。消息人士透露，Wang已向潜在投资者展示了详细的技术路线图与初期验证数据，引发了强烈关注。

融资背景：AI制药赛道再添重磅玩家

这并非学术界或产业界首次涉足AI制药，但OpenAI研究员的身份赋予了该项目特殊光环。Miles Wang此前在OpenAI主导了多项大型语言模型的生物学应用研究，包括蛋白结构预测、分子生成以及靶点推理。其团队曾发表论文证明，基于GPT架构的模型能够从海量组学数据中学习药物-靶点交互模式，准确率超越传统方法。此次独立创业，被视为将OpenAI内部技术商业化的关键一步。

据悉，本轮融资预计由某全球顶尖对冲基金牵头，红杉资本、Andreessen Horowitz以及多家Life Sciences专项基金均表达了参与意向。20亿美元的估值在早期初创公司中极为罕见，反映出资本对AI+生命科学融合赛道的狂热追捧。2025年以来，Recursion、Insilico Medicine等公司先后获得数亿美元融资，而DeepMind的AlphaFold3也进一步验证了AI在结构生物学中的价值。Wang的新公司若顺利成立，将直接与这些玩家竞争，并可能借助OpenAI的技术底座形成差异化优势。

技术路径：大语言模型重塑药物研发全链条

与传统计算化学或高通量筛选不同，Wang的团队计划构建一个端到端的AI药物发现平台。该平台的核心是一个经过数亿条临床数据、文献专利和实验报告预训练的大语言模型，能够理解并推理“物理化学性质—生物活性—临床结局”之间的复杂关系。具体而言，系统能在数小时内筛选十亿级化合物库，预测候选分子的脱靶效应、代谢稳定性及毒性。

此外，Wang还特别强调生成式AI在分子设计中的应用：模型可以基于疾病基因特征自动生成具有理想骨架的新分子，并通过强化学习不断优化药效与ADMET属性。据Wang在内部会议上披露，该平台已在三个未公开的难治性癌症靶点上完成概念验证，其中两个化合物在小鼠模型中展现出优于现有标准疗法的效果。这种“从靶点到先导化合物”的端到端加速能力，正是投资者押注的核心逻辑。

行业挑战与机遇：AI制药尚未跨越死亡之谷

然而，必须清醒认识到，AI制药行业历史上曾多次因临床转化失败而遭遇资本寒冬。过去的十年中，多家AI制药明星公司因候选药物在二期临床失败而股价腰斩，市场对于“AI能否真正产出First-in-class药物”的质疑从未停止。Miles Wang的创业计划虽然令人振奋，但同样面临数据质量、模型可解释性以及监管合规等严峻挑战。编者按：AI在生命科学领域的突破无疑令人期待，但医药研发的复杂性意味着从模型预测到真实世界的“药丸”之间仍隔着漫长的验证链条。Wang能否像在OpenAI那样带领团队跨过死亡之谷，尚需时间来证明。对于OpenAI本身而言，核心人才出走单干并非首次——此前Ilya Sutskever的创业便引发了技术路线之争。此次Wang的离开，对OpenAI的AI for Science战略究竟是一次损失，还是为生态孵化独立创新力量，值得持续观察。

“我们正处于AI药物发现的转折点——就像2016年的AlphaGo一样，我们需要一次标志性胜利来彻底说服行业。”一位匿名的生命科学投资人在接受TechCrunch采访时评论道。

截至目前，OpenAI官方并未对此事发表评论。Wang本人亦拒绝透露更多细节，仅表示“正在认真考虑各种可能性”。若谈判顺利，新公司预计将在2026年第四季度正式成立，并计划于半年内完成A轮融资，届时估值可能攀升至30亿美元以上。本文编译自TechCrunch