Meta员工按键数据被内部曝光，争议追踪项目再引质疑

Meta公司内部一项旨在收集员工行为数据以训练人工智能模型的计划，近日因内部数据意外暴露而陷入更大争议。据WIRED获得的独家消息，这项名为“效率洞察”（Efficiency Insights）的项目自2025年初启动，通过安装在员工电脑上的软件记录键盘敲击频率、鼠标移动轨迹、应用切换时间等细微行为指标，并将匿名化处理后的数据用于改进公司自研AI系统的交互逻辑。

项目背景：从效率优化到AI训练

科技巨头利用员工行为数据提升内部效率并非新鲜事。亚马逊曾对仓库工人进行精确的动作追踪，微软则通过MyAnalytics工具分析员工的工作模式。但Meta此次项目的特殊性在于，其最终目标是训练能够预测并优化“理想工作流”的AI模型。据内部文件显示，该模型试图从海量行为数据中学习高效员工的行为模式，进而向其他员工推送个性化建议。然而，员工对数据收集的范围和用途始终持怀疑态度。

“我们被要求在工作时保持‘自然状态’，但谁都知道自己的每一次点击都在被评估。”一位不愿具名的Meta员工向WIRED表示，“更可怕的是，这些数据可能会被用来训练取代我们的AI。”

内部数据暴露与员工反弹

今年4月，Meta内部论坛Workplace上出现一篇匿名帖子，详细描述了该项目的运作逻辑，并附上了部分数据样例。帖子迅速获得数千次点赞，并在几小时内被公司安全团队删除。然而，数据已被大量员工截图保存，并最终泄露至外部社交媒体。Meta发言人承认“部分内部报告被不当传播”，但强调该项目完全遵守GDPR和加州隐私法，且所有数据经过“强力脱敏处理”。不过，独立安全研究员对WIRED指出，即使脱敏后的键盘节奏数据仍可能通过机器学习手段反向识别个人身份，构成潜在隐私风险。

这不是Meta第一次因数据收集方式引发争议。2023年，该公司就因通过跨平台工具追踪用户行为而被欧盟罚款数亿欧元。而在员工监控领域，苹果、谷歌等公司也曾被曝采用类似手段，但均因为涉及AI训练而将矛盾放大——员工不仅仅是“被观察者”，更成为AI模型的“训练素材”。

编者按：AI时代的员工隐私困境

Meta此次内部数据曝光事件，折射出AI开发热潮下企业管理与员工权益的深层矛盾。一方面，公司需要大量真实、自然的人类行为数据来训练更智能的AI系统；另一方面，员工在工作环境中几乎不可能做到“无感”被追踪。当衡量效率的标尺本身变成算法时，信任便成为最先牺牲的代价。科技公司应建立更透明的机制，让员工有权知晓数据的具体用途、保留期限以及是否会被用于训练与自己岗位相关的AI。否则，类似的数据暴露只会不断侵蚀本就脆弱的雇佣关系。

截至发稿，Meta尚未公布对受影响员工的补偿措施，仅表示将“重新评估数据收集的知情同意流程”。而员工团体已开始呼吁监管机构介入调查。这场围绕键盘数据展开的争议，或将成为硅谷员工维权运动的新起点。

本文编译自WIRED