为AI代理打造网络索引，Keenable获2600万美元融资

在人工智能快速迭代的今天，大语言模型的竞争已从模型参数转向数据与工具链的深度整合。8月25日，一家名为Keenable的初创公司正式走出隐身模式，宣布完成2600万美元种子轮融资，由知名风投机构Accel领投。Keenable的使命非常明确：为AI代理重新打造一个覆盖整个互联网的搜索索引。

什么是Keenable？

简单来说，Keenable正在构建一种专为AI代理优化的网络搜索索引。传统搜索引擎（如Google、Bing）面向人类用户设计，返回的是链接列表；而AI代理需要的是结构化、机器可读的实时数据。Keenable的索引不仅抓取网页内容，还特别关注页面中的元数据、结构化信息和动态变化，使AI代理能够快速解析并执行抓取、比较、监控等任务。

据TechCrunch报道，Keenable创始团队来自Google Research和Bing团队，他们发现当前AI代理在访问网页时面临诸多障碍：反爬虫机制、无头浏览器兼容性、缓慢的响应速度，以及缺乏针对语义查询的优化。Keenable的解决方案是建立一个“代理优先”的索引层，通过API向开发者提供高质量、可消费的Web数据流。

“我们相信，未来十年每个AI代理都需要一个实时、可信的互联网数据入口。这不是传统搜索的改良，而是一次从零开始的重构。”——Keenable联合创始人兼CEO Sarah Chen

2600万美元种子轮：资本为何下注？

此次种子轮融资由Accel领投，多家天使投资人参与。Accel合伙人Dan Levine表示：“Keenable解决的是AI基础设施中最隐蔽却最关键的问题——数据获取。当代理需要比人更多、更快、更准的数据时，现有的搜索架构会失效。Keenable的团队有深厚的技术积累，我们非常看好他们的方向。”

值得注意的是，2600万美元的种子轮金额在当下资本环境中属于较高水平。分析师认为，这反映了投资者对“AI数据基建”赛道的热情。随着OpenAI、Anthropic等公司推出Agent工具，市场对更可靠的数据检索层的需求正在爆发式增长。

行业背景：AI代理的数据困境

目前，AI代理主要通过两种方式获取网页数据：一是使用Chrome扩展或无头浏览器直接抓取，但速度慢且容易封禁；二是通过Bing或Google的搜索API，但这些API并非为高频、结构化查询设计，且成本高昂。Keenable试图通过自建索引和智能抓取调度，提供更廉价、更高效的替代方案。

此外，AI代理的安全性问题也备受关注。Keenable表示，其索引机制遵循robots.txt协议，同时提供细粒度的访问控制，帮助内容所有者管理其数据如何被AI消费。这在一定程度上回应了出版商和内容创作者对AI抓取行为的担忧。

前景与挑战

Keenable并非孤军奋战。市场上已有Exa、Perplexity的索引服务，以及一些去中心化搜索项目。但Keenable的差异化在于它专注于为“代理”服务，而非为人类搜索优化。这意味着他们可以牺牲一些消费级UI，换取更深入的API友好性。

然而，挑战同样明显。构建和维护全球搜索引擎索引的工程成本极高，且需要与大型科技公司的既有生态竞争。Keenable的种子轮资金是否足以支撑其扩张，仍是未知数。但至少，它让我们看到了AI代理基础设施的又一拼图正在被填补。

编者按

Keenable的登场，预示着AI竞争的焦点正从模型缩放定律转向“数据管道”效率。当智能体需要自主浏览网页、执行任务时，一个为它们量身定制的搜索索引可能比更大的参数更重要。创业公司切入巨头忽视的细分赛道，或许能在AI供应链中找到自己的价值锚点。

本文编译自TechCrunch