编者按：当大模型的热度从屏幕蔓延到仓库与街道，“物理AI”（Physical AI）正在成为电商巨头比拼真实落地能力的新战场。京东给出的量化答案是：五年内采购300万台机器人。
在北京举行的京东探索者大会（JDDiscovery 2026）上，京东正式对外公布了“物理AI加速计划”（Physical AI Acceleration Plan）。根据这一计划，京东将把人工智能与机器人技术大规模嵌入其覆盖全国的物流网络，在仓储、分拣、干线运输和末端配送等环节全面推进自动化与智能化改造。
更受关注的是京东同步重申的五年采购目标：300万台机器人、100万台自动驾驶车辆以及10万架配送无人机。这一组数字并非单纯的采购清单，它实际上勾勒出京东对未来物流形态的完整设想——一个由机器人、无人车与无人机协同构成的立体履约网络。
一、京东为何要强调“物理AI”
过去两年，生成式AI的竞争主要集中在模型参数、推理能力与对话体验上，属于典型的“数字世界”竞赛。而“物理AI”指的是把AI的感知、决策与执行能力嵌入真实物理世界中的机器设备上，让算法能够直接驱动物理动作，也就是业界常说的“具身智能”（Embodied AI）。
对物流企业而言，这恰恰是最有价值的部分：仓库里的拣选机器人、分拣线上的机械臂、园区内的无人配送车、偏远地区的送货无人机，它们的效率提升会直接转化为履约成本下降和交付时效改善。京东选择把“物理AI”作为主题词，意味着其AI战略的重心正从线上服务转向线下生产力。
二、“狼族”机器人：从仓储走向工业场景
与加速计划同步，京东物流发布了面向工业场景的“狼族”（Wolf）机器人系列。与早期主要服务于电商仓储的自动化设备不同，这一系列被定位为工业级产品，面向制造、流通等更广泛的产业场景，承担搬运、分拣、转运等作业任务。
这一转变颇具信号意义。京东物流长期依托“亚洲一号”智能产业园积累的自动化经验，形成了对高并发、多SKU、强波峰场景的工程化能力。当这些能力被包装成标准化的机器人产品对外输出，京东的角色就从“自用技术的物流服务商”向“物流自动化技术的供应商”延伸，潜在市场也随之从自身网络扩展到整个工业体系。
三、300万台机器人意味着什么
300万台机器人是一个极具分量的数字。作为参照，全球已部署的工业机器人存量仍在数百万量级，而京东的计划是在五年内采购数量可观的机器人设备，用于自有物流体系，这足以让它成为全球最大的机器人采购方之一。
不过，这一目标也需要审慎解读。其中相当一部分将是成本较低、部署灵活的仓储机器人与小型自动化设备，而非传统意义上的重型工业机械臂；100万台“自动驾驶车辆”大概率包含园区内的自动导引运输设备和末端无人配送车，而不只是开放道路上的自动驾驶卡车。
四、无人配送的现实与瓶颈
10万架配送无人机的目标同样雄心勃勃。无人机配送在山区、海岛、乡村等地面交通不便的区域具有明显优势，京东多年前就已开始相关测试。但要在五年内实现十万架级别的规模化运营，仍面临空域审批、航路规划、起降设施、运营成本与安全冗余等多重约束。
地面无人配送同样如此。无人车在园区、校园、社区等半封闭场景已实现常态化运行，但一旦进入开放道路，法规、路权与公众接受度就构成现实门槛。这也解释了为什么京东的表述是“采购”而非“上路运营”——设备采购与大规模商业化之间，仍隔着一段不短的距离。
五、行业视角：物理AI的竞赛刚刚开始
京东并非唯一押注物理AI的企业。阿里系在仓储自动化与无人配送上持续投入，美团把无人机与自动配送车推向更多城市，亚马逊则通过仓储机器人和自动驾驶项目扩张版图；海外一批仓储机器人与无人机物流公司也在加速商业化。
共同的判断是：AI的价值最终要在物理世界兑现。谁能在真实场景中把机器人用好、用出成本优势，谁就能在下一轮供应链竞争中占据主动。京东以“物理AI加速计划”把这件事明确列为核心战略，并给出了具体的数量目标，这本身就是一种姿态——它把AI从发布会上的概念，变成了采购单上的条目。
当然，宏大的目标需要时间检验。未来几年，外界应关注的或许不是300万这个数字何时达成，而是每万台机器人背后，履约成本下降了多少、交付时效提升了多少、单均能耗与人力投入改变了多少。这些细账，才是物理AI真正的成绩单。
本文编译自AI News
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