AI也站队？Grok挺共和党，GPT偏民主党

编者按：当AI不再只是被动工具，而开始以“推荐答案”的形式表达倾向时，我们该如何看待？一项最新研究给出了令人警惕的答案。

近500场选举：两大AI模型九成以上分歧

据TechCrunch报道，一项最新研究对当前主流AI模型的政治倾向进行了系统测试。研究选取美国近500场选举作为样本，要求xAI旗下的Grok和OpenAI的GPT分别推荐候选人。结果令人震惊：Grok在绝大多数情况下推荐共和党候选人，而GPT的推荐则明显偏向民主党。更值得注意的是，两款模型在超过90%的选举中给出了不一致的推荐结果。

这意味着，面对几乎任何一场选举，用户从不同AI那里获得的“建议”可能截然相反。研究团队指出，这种系统性的政治倾向并非随机噪声，而是模型训练数据、对齐策略和产品设计共同作用的结果。

为何AI会“站队”？

AI模型的政治倾向并非凭空产生。首先，大语言模型的输出高度依赖训练语料。不同公司采集的互联网数据、标注偏好和内容过滤策略各不相同，这会在潜移默化中塑造模型的“世界观”。其次，对齐阶段的微调——包括基于人类反馈的强化学习——会进一步注入开发者的价值观。第三，产品定位也影响输出风格：有的模型被设计为“直言不讳”，有的则被训练得“谨慎回避”。

“当AI被要求在一个二选一的场景中做出选择，它实际上是在暴露自己的价值取向。”——研究团队

业内早有类似担忧。此前多项研究显示，主流聊天机器人在政治光谱测试中普遍偏向某一侧，但像此次这样直接以选举候选人为测试对象、并得出九成以上分歧率的研究仍属罕见。这提示我们，AI的“政治人格”已经不再是抽象假设，而是可被测量、可被比较的现实特征。

AI政治中立性：一个未解的难题

AI是否应当保持政治中立，本身就是一场争论。一方面，用户期待AI提供客观信息，而非替自己做政治决定；另一方面，完全“中立”在技术上几乎不可实现——任何数据选择、任何价值观对齐都意味着某种取舍。xAI创始人马斯克曾公开表示要打造“反觉醒”的AI，而OpenAI则反复强调安全与对齐，这些公司理念差异最终会反映在模型输出上。

监管层面，各国正在探索AI透明度要求，包括披露训练数据来源、模型评估结果等。但要求AI在政治议题上完全中立，目前既缺乏技术标准，也缺乏行业共识。更现实的问题是：如果AI厂商自身都难以定义“中立”，第三方审计和评估体系又该如何建立？

对选举与公众的潜在影响

如果越来越多选民借助AI了解候选人，模型的政治倾向可能产生实际影响。传播学研究表明，推荐系统能够显著影响用户选择。虽然目前尚不清楚AI推荐对真实投票行为的影响程度，但“信息茧房”效应在AI时代可能被进一步放大——用户越是依赖单一模型获取信息，就越可能陷入同质化的信息环境。

此外，AI公司如何评估和披露模型的政治倾向，也将成为公众信任的关键。研究团队呼吁，AI厂商应定期发布政治中立性评估报告，并允许第三方机构进行独立审计。对于普通用户而言，意识到“不同AI可能有不同答案”，本身就是在AI时代保持信息辨别力的第一步。

当被要求在两位候选人之间做出选择，AI给出了截然不同的答案。这或许提醒我们：AI不是一面中立的镜子，而是一面带有滤镜的棱镜。如何校准这面棱镜，是整个行业必须共同回答的问题。

本文编译自TechCrunch。